血栓弹力图对缺血性卒中双抗治疗患者早期出血风险的应用价值及预测模型研究

发布时间：2021-01-08 00:50

　　目的抗血小板聚集治疗是目前脑梗塞急性期治疗及二级预防有效措施,通过降低血小板聚集功能减少血栓形成可有效的预防卒中复发,但同时增加了出血风险。血栓弹力图能及时准确地反应个体的凝血状态及血小板功能。本研究旨在探讨血栓弹力图参数在预测急性缺血性脑血管病患者早期抗栓治疗出血风险的应用价值,并建立有效的出血风险预测模型。方法连续纳入于2013年9月1号—2018年9月1号入住武汉同济医院符合纳入排除标准的脑梗塞病例共120例,对患者的临床资料、实验室检查及血栓弹力图结果、影像学资料进行回顾研究,并随访患者双抗治疗后1个月内的出血情况。运用二元Logistic回归分析来建立新的预测急性脑梗塞双抗治疗早期出血风险的模型,绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）获得评分界值,大于评分界值的为出血高危组,低于评分界值的为出血低危组。结果单因素分析结果显示:与无出血组患者相比,出血组患者在年龄、性别、吸烟、饮酒、既往卒中或TIA史、高血压血糖血脂病史等以及生化指标、血常规、凝血功能分析、糖代谢等方面无显著差异（P>0.05）,而... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

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华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文15图2a 图2b图2c表4：ROC曲线分析性结果AUC P 95%CI CutoffMA（ADP） 0.715 0.002 0.598 - 0.832 17.65NIHSS 0.654 0.030 0.513 - 0.795 6.500LogistP 模型 0.789 ＜0.0010.687 - 0.8900.1762.5 预测模型建立及其预测价值评估根据二元多因素 Logistic 回归分析结果建立预测模型：LogitP=-1.056+（-0.074）×X1+0.155×X2将上述 Logit 形式转换为 Logistic 形式：P=1/(1+e^(-（-1.056+（-0.074）×X1+0.155×X2）) )。P 为模型的预测概率，取值范


本文编号：2963576