DTI脑网络分析对早期卒中后认知障碍的预测价值

发布时间：2021-01-24 08:00

　　目的探讨扩散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）脑网络分析对早期卒中后认知障碍（post stroke cognitive impairment,PSCI）的预测价值。方法选取2018年12月至2019年12月间我院收治的62例早期PSCI患者作为观察组（PSCI组）,并招募同期60例健康体检者作为对照组。观察对比两组的DTI检查结果,蒙特利尔认知量表（MoCA）评分,并将各向异性分数（FA）和MoCA评分进行相关性分析,绘制ROC曲线评估DTI对PSCI的预测效能。结果 PSCI组两侧额叶、两侧海马、胼胝体FA值均低于对照组（P<0.05）;两侧额叶、海马、及胼胝体FA值均与MoCA评分呈正相关;右侧海马FA值预测早期PSCI的最佳截点为0.22,AUC为0.911,显著优于左侧海马FA、右侧额叶FA、胼胝体FA,右侧海马FA、左侧海马FA、左侧额叶FA诊断敏感性分别为93.50%、85.52%、83.92%,显著优于其他指标（P<0.05）。结论 DTI可显示早期PSCI患者脑结构网络存在的连接异常,两侧额叶、两侧海马、胼胝体脑白质区域F... 

【文章来源】：国际精神病学杂志. 2020,47(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

不同RIO区FA值预测早期PSCI的ROC曲线

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2996897