应用基线MRI特征构建缺血性脑卒中患者使用抗凝药后脑出血预测模型

发布时间：2021-02-09 19:32

　　目的探讨基线MRI特征与心源性栓塞性缺血性脑卒中患者使用抗凝药物后发生脑出血并发症的相关性,构建预测模型并对其效能进行验证。方法选取被确诊为缺血性脑卒中的患者168例,对其随访1年,根据发生脑出血与否将其分为脑出血组和无脑出血组,比较2组患者的临床资料、实验室检查指标及MRI特征等,并进行Cox回归分析,确定患者预后的影响因素。建立复发列线图预测模型,并用一致性指数（C-index）量化模型预测性能,进行Bootstrap内部验证,绘制校正曲线。结果随访1年,共有15例患者失访。获得随访的153例中,发生脑出血29.4%（45/153）,其中脑内出血11.8%（18/153）,硬膜下出血6.0%（10/153）,蛛网膜下隙出血11.1%（17/153）。脑出血组年龄、高血压病史、心房颤动抗凝治疗出血风险（HAS-BLED评分）、口服抗血小板药物、国际标准化比值（INR）、基线MRI微出血及白质高信号比例与无脑出血组比较差异有统计学意义（P均<0.05）。Cox回归分析显示,高血压（HR=3.148,P=0.012）、INR（HR=3.712,P=0.001）、基线MRI微出血（H... 

【文章来源】：新医学. 2020,51(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

预测脑出血的列线图

脑出血的校正曲线

图2 脑出血的校正曲线通过对多因素分析所得的发生脑出血的独立危险因素建立风险预测评分模型，并从纳入的病例中随机抽取19.6%(30例）例进行验证，结果显示使用基线MRI微出血及白质高信号等因素作为预测变量具有较高的C-index，并与实际发生脑出血的相关性较好，经内部验证的校正曲线也表明列线图模型可有效预测脑出血发生情况，具有较好的临床应用价值。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3026121