缺血性中风病重复测量设计定性数据变化规律的研究

发布时间：2021-06-14 00:41

　　【目的】针对缺血性中风病重复测量设计定性数据，以往的多数研究只停留在横断面分析上，欠缺纵向分析，也没有一套系统而又全面地用于处理此类数据的统计分析方法。本文对此类资料进行深入地研究，试图给出相应数据分析的新思路，挖掘缺血性中风病患者证候随时间变化的规律，揭示中风病的病机本质，帮助并指导临床医生科学地对此病患者实施中医药干预，以期总结出相应的研究方法，为其他疾病获得的重复测量设计定性数据变化规律的研究奠定基础。此外，对中风病证候要素评价量表进行条目筛选、优化量表。本研究旨在为临床研究和实践提供统计学方法的依据和支持。【内容】本研究主要从证候演变规律、评价量表条目筛选两个方面进行了大规模的统计分析。基于多时点、连续、动态采集的数据，分析缺血性中风病住院患者的内风、内火、痰湿、血瘀、气虚和阴虚6个证候随时间推移的变化规律并寻找对此证候有影响的因素；分别根据患者的首发证候、6个证候各时间点的情况对缺血性中风病患者进行聚类，从而分析各分类中患者的证候随时间的变化规律和相应的影响因素，帮助临床医生找到中药干预的最佳作用点，探讨重复测量设计定性数据变化规律的分析方法。此外，进行中风病证候要素评价量表... 

【文章来源】：中国人民解放军军事科学院北京市

【文章页数】：205 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

项目特征曲线

的基本假设是否满足；参数不变性能否获得；预测的准确性如何。在第三点，在应用IRT时，可以通过IRT模型的预测性型拟合得如何，所得到模型是否适用于要分析的数据。测性必然很好。反应理论模型拟合度可以通过残差分析方法[116-117]。我计出的各个参数通过IRT模型预测受试对象的反应模式将实际的和预测的结果进行比较。残差）为真实测得的受试对象的项目反应与期望反应间( ) ( ) ( )j j jr q = P q -E é Pqù 某组受试对象的能力组别， ( )jr q 表示残差， ( )jP q 表示中答对项目的概率， ( )jE é P qù 表示答对概率 ( )jP q 的期

67图 5-3 至图 5-8 分别为“无明显内火”组和“内火”组缺血性中风病患者内风、内火、痰湿、血瘀、气虚和阴虚发生率的情况。可以看出，经潜在类别分析，将缺血性中风病住院患者按首发证候聚成 2 类，各类患者各证候的发生率及随时间的变化趋势是有所区别的：（1）两组患者内风的发生率基本接近，仅在第 7-25 天左右“内火”组患者低于“无明显内火组”患者；（2）“内火”组患者的内火发生率呈明显下降趋势，“无明显内火”组患者的内火发生率前 7 天快速上升，第 7 天最高，第 7-90 天缓慢下降；（3）“内火”组患者的痰湿发生率普遍高于“无明显内火”组，其中，“内火”组患者 1-14 天

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3228688