人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及治疗策略制定的应用

发布时间：2021-09-15 09:38

　　目的研究人工智能（AI）诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤（UIA）破裂风险评估,以及依据评估结果制定个体化治疗策略的应用价值。方法对26例颅内未破裂动脉瘤患者（共29个动脉瘤）采用颅内动脉瘤智能辅助诊疗系统进行动脉瘤破裂风险评估,并根据评估结果采用相应治疗策略。在患者出院及术后3个月时用改良Rankin量表（mRS）评判预后。结果本组患者29个未破裂动脉瘤破裂风险评估为低、中、高、极高的分别为6、10、12、1个;其中采用动脉瘤夹闭治疗4个、血管内介入治疗5个、血管搭桥术1个、保守治疗19个。所有患者出院时mRS评分均≤3分;术后30 d随访时,23例患者（88.5%） mRS评分≤3分。结论人工智能诊疗系统评估未破裂动脉瘤的破裂风险,可辅助临床医师选择合理的治疗方案,使患者的预后得到改善。 

【文章来源】：临床神经外科杂志. 2020,17(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估模拟图

依据软件分析所得患者动脉瘤破裂风险评估结果，综合考虑患者全身情况和治疗意愿，与患者及家属充分沟通后制定相应的干预措施，如随访、动脉瘤夹闭、血管内介入或血管搭桥治疗(图2)。1.2.3 预后评判

本研究的不足在于该评估系统尚未广泛推广运用，应用评估的病例数较少，且对病例的随访时间过短。此外，患者或其家属的治疗意愿对诊疗策略的选择也有所影响。今后需要更多的随访病例数据分析验证人工智能在颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及诊疗策略制定中的临床应用价值。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]未破裂颅内动脉瘤破裂风险的形态学及血流动力学研究进展[J]. 易仁辉,杨少春.  中国实用神经疾病杂志. 2018(04)
[2]颅内动脉瘤破裂风险和动脉瘤形态学参数的关系[J]. 刘超博,黄焕斌,汪锡华,王之涵,徐豪,任力.  中国临床神经外科杂志. 2018(02)



本文编号：3395844