脑卒中患者步行中肌肉活动时相性与步行表现的相关性

发布时间：2021-10-31 15:20

　　目的:本研究旨在将脑卒中组的步态肌电与健康对照组进行对比以探讨脑卒中后步态肌电时相性的异常,并将观察到的异常时间参数与代表患者步行能力的指标进行相关性分析,探讨脑卒中后异常肌肉活动时相性与患者步行表现之间的关系,以期为脑卒中后步行功能障碍的发生发展及临床治疗方法的选择提供证据参考与理论支持。方法:本研究共纳入了30名脑卒中患者和11名健康成年人形成脑卒中组和健康对照组,两组都会接受跑步机上的步态测试,受试者步行中双下肢股直肌（RF）、股二头肌（BF）、腓肠肌内侧头（GM）和胫骨前肌（TA）的sEMG信号会被记录,肌肉收缩时长和共同收缩时长会分别在四个步态时相内被计算,即初始双支撑相（DS1）、单支撑相（SS）、终末双支撑相（DS2）和摆动相（SW）,用于对受试者肌肉活动的时相性进行量化。脑卒中组会额外完成临床观察指标的测定,“计时-起立”行走测试（TUGT）、最大步行速度测试（MWST）的耗时和动态步行指数（DGI）的评分会被记录以评定患者的步行表现,越短的TUGT及MWST耗时及更高的DGI评分代表更好的步行表现。结果:1.大腿肌肉活动时相模式的结果表明,患侧BF在DS1阶段（60%... 

【文章来源】：上海体育学院上海市

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

表面肌电图仪

3.2 实验器材3.2.1 表面肌电采集系统采用 Telemyo 2400 型表面肌电图仪(Noraxon, Inc., Scottsdale, AZ, USA)、一次性 Ag/Agcl 双极电极（上海励图医疗器械有限公司）和 MyoResearch XPMaster version MR 3.10 (Noraxon, Inc., Scottsdale, AZ, USA) 表面肌电采集软件进行肌电数据的采集。图 1 表面肌电图仪

图 3 测试用跑步机3.2.3 数据分析系统使用 Matlab R2018a （MathWorks, Inc., Natick, MA, USA）软件进行肌电信号的处理，使用 SPSS 22.0(IBM Inc., Chicago, IL, USA) 对数据进行统计学分析。

【参考文献】：
期刊论文
[1]肌肉共同收缩研究进展[J]. 魏勇,刘宇.  中国体育科技. 2009(05)
[2]各类脑血管疾病诊断要点[J].   中华神经科杂志. 1996(06)



本文编号：3468376