基于MRI的纹理分析预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的应用价值
发布时间:2021-11-22 11:50
目的探讨MRI图像纹理分析预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的应用价值。方法搜集经手术病理证实的116例胶质瘤患者,对其T1WI增强图像进行纹理分析,获取整个瘤体的平均值、中位数、标准差、偏度、峰度、能量和熵值等定量参数,并进行统计学分析。结果对MRI图像纹理分析后所获得的定量参数中,平均值、中位数、标准差3个参数在Ki-67(-)组与Ki-67(+)组间的差异无统计学意义,偏度、峰度、能量和熵值4个参数在Ki-67(-)组与Ki-67(+)组间的差异有统计学意义(P<0.001);熵值参数鉴别效能明显优于其他参数值,有较高的敏感度、特异度及准确率;对偏度、峰度、能量和熵值4个纹理分析定量参数进行多参数联合分析,AUC值为0.804,当阈值为0.372时,其诊断敏感度95.0%、特异度为76.8%、准确率为85.6%,较利用单个纹理分析定量参数鉴别的效能高。结论纹理分析定量参数中偏度、峰度、能量和熵值有助于预测胶质瘤患者Ki-67是否表达。
【文章来源】:临床放射学杂志. 2020,39(08)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
纹理分析定量参数预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的ROC图
A~D男,63岁,胶质母细胞瘤(WHOⅣ级),Ki-67(-)。
图2 A~D男,63岁,胶质母细胞瘤(WHOⅣ级),Ki-67(-)。偏度和峰度是通过直方图产生的参数,反映图像内部像素值分布形态的陡缓程度和对称性[12]。Ki-67是一种与细胞增殖相关的蛋白质,仅存在于增殖细胞中。Ki-67高度表达,表明肿瘤生长迅速,内部具有明显增生的血管内皮细胞及丰富的新生血管,较易出现囊变、坏死及出血,所以Ki-67(-)组与Ki-67(+)组两者直方图分布的陡缓程度和对称性不同。与Ki-67(-)组相比,Ki-67(+)组图像像素值总体分布趋势相对较分散,离散程度相对较大,直方图形态相对平缓,峰值相对较高。能量是图像灰度分布均匀性或平滑性的度量,当图像的灰度分布均匀,图像呈现较粗的纹理,其相应的能量值较大,反之则较小[13];熵值表示灰度分布的随机性,图像的灰度分布随机性越高则熵值越高,表明肿瘤异质性越高[12]。二者与图像纹理的不均质度和复杂度有关,肿瘤内部结构越不均匀、越复杂,熵值就越大而能量越小。王娇燕等[14]提取的10个纹理参数中,熵值与胶质瘤WHO分级关系最密切,且WHOⅢ级胶质瘤的熵值高于WHOⅡ级胶质瘤。孙振国等[15]研究结果表明增强T1WI纹理分析的熵值与异质性参数可以提高对原发性中枢神经系统淋巴瘤与高级别胶质瘤的鉴别能力。本文结果显示Ki-67(+)组熵值高于Ki-67(-)组,提示前者病灶内部灰度分布不均匀。
【参考文献】:
期刊论文
[1]常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和原发性中枢神经系统淋巴瘤的价值[J]. 王敏红,周理想,冯湛. 中国癌症杂志. 2019(04)
[2]常规MRI纹理分析鉴别WHO Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤的价值[J]. 王娇燕,温群,张欢欢,崔贝贝,林丽萍. 中国临床神经外科杂志. 2018(12)
[3]瘤周水肿常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值[J]. 王敏红,冯湛. 中华放射学杂志. 2018 (10)
[4]纹理分析在肿瘤影像学中的研究进展[J]. 陈瑾,王海屹,叶慧义. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[5]纹理分析在原发性脑淋巴瘤与高级别胶质瘤鉴别诊断中的应用价值[J]. 孙振国,汪秀玲,朱辉,赵厚亮. 临床放射学杂志. 2017(09)
[6]2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类解读[J]. 魏社鹏,赵继宗. 中华神经医学杂志. 2017 (05)
[7]利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究[J]. 袁礼海,宋建社,薛文通,郑永安. 电光与控制. 2007(04)
本文编号:3511630
【文章来源】:临床放射学杂志. 2020,39(08)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
纹理分析定量参数预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的ROC图
A~D男,63岁,胶质母细胞瘤(WHOⅣ级),Ki-67(-)。
图2 A~D男,63岁,胶质母细胞瘤(WHOⅣ级),Ki-67(-)。偏度和峰度是通过直方图产生的参数,反映图像内部像素值分布形态的陡缓程度和对称性[12]。Ki-67是一种与细胞增殖相关的蛋白质,仅存在于增殖细胞中。Ki-67高度表达,表明肿瘤生长迅速,内部具有明显增生的血管内皮细胞及丰富的新生血管,较易出现囊变、坏死及出血,所以Ki-67(-)组与Ki-67(+)组两者直方图分布的陡缓程度和对称性不同。与Ki-67(-)组相比,Ki-67(+)组图像像素值总体分布趋势相对较分散,离散程度相对较大,直方图形态相对平缓,峰值相对较高。能量是图像灰度分布均匀性或平滑性的度量,当图像的灰度分布均匀,图像呈现较粗的纹理,其相应的能量值较大,反之则较小[13];熵值表示灰度分布的随机性,图像的灰度分布随机性越高则熵值越高,表明肿瘤异质性越高[12]。二者与图像纹理的不均质度和复杂度有关,肿瘤内部结构越不均匀、越复杂,熵值就越大而能量越小。王娇燕等[14]提取的10个纹理参数中,熵值与胶质瘤WHO分级关系最密切,且WHOⅢ级胶质瘤的熵值高于WHOⅡ级胶质瘤。孙振国等[15]研究结果表明增强T1WI纹理分析的熵值与异质性参数可以提高对原发性中枢神经系统淋巴瘤与高级别胶质瘤的鉴别能力。本文结果显示Ki-67(+)组熵值高于Ki-67(-)组,提示前者病灶内部灰度分布不均匀。
【参考文献】:
期刊论文
[1]常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和原发性中枢神经系统淋巴瘤的价值[J]. 王敏红,周理想,冯湛. 中国癌症杂志. 2019(04)
[2]常规MRI纹理分析鉴别WHO Ⅱ级与Ⅲ级胶质瘤的价值[J]. 王娇燕,温群,张欢欢,崔贝贝,林丽萍. 中国临床神经外科杂志. 2018(12)
[3]瘤周水肿常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值[J]. 王敏红,冯湛. 中华放射学杂志. 2018 (10)
[4]纹理分析在肿瘤影像学中的研究进展[J]. 陈瑾,王海屹,叶慧义. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[5]纹理分析在原发性脑淋巴瘤与高级别胶质瘤鉴别诊断中的应用价值[J]. 孙振国,汪秀玲,朱辉,赵厚亮. 临床放射学杂志. 2017(09)
[6]2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类解读[J]. 魏社鹏,赵继宗. 中华神经医学杂志. 2017 (05)
[7]利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究[J]. 袁礼海,宋建社,薛文通,郑永安. 电光与控制. 2007(04)
本文编号:3511630
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