基于诊断相关组（DRGs）模式的医疗费用支付方式研究

发布时间：2017-05-22 19:16

  本文关键词：基于诊断相关组（DRGs）模式的医疗费用支付方式研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的以衡阳市某三级甲等医疗机构的脑出血患者为例,尝试寻找适合脑出血患者住院费用及相关因素的诊断相关组模型,将住院患者的疾病以诊断为基础,参考是否手术、住院天数等因素分为若干诊断相关组,分别核定各组的费用统计量,实现医疗资源消耗的科学量化,为政府制定医疗保险支付方式的相关政策提供有价值的参考。方法本文采用定性与定量相结合的方法,通过文献研究与统计分析,应用office2010软件和SPSS20.0软件处理相应数据,建立病例数据库,采用描述性分析法对资料的一般情况进行描述性分析,分析住院费用中不同项目费用的构成情况;采BP神经网络模型分析患者住院费用的影响因素,分析患者人口特征、临床特征、医疗消耗等因素对患者住院费用的影响;并在此基础上,利用决策树模型进行诊断相关组及患者住院费用标准区间的制定。结果统计分析结果表明住院费构成比例中,药品费所占比例偏高,为40.29%,体现医务人员专业技术水平的医疗服务项目收费相对较低;对住院费用产生影响的因素中影响程度最大的是住院天数(0.338)、是否手术(0.222)、年龄(0.120)、付费类型(0.115),出院方式(0.093)、科室(0.093)和性别(0.015)对总住院费用的影响程度最低;利用决策树方法将442份合格病案分成5个诊断相关组,确定了各组住院费用标准和费用上线。结论本研究表明,运用神经网络模型分析发现:是否手术、住院天数等因素是建立脑出血患者医疗费用诊断相关组的重要因素;运用决策树模型对是否手术、住院天数按优先级别和重要性进行分组,最终形成5个诊断相关组。
【关键词】：脑出血 诊断相关组 BP神经网络 决策树
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R197.3;R743.34
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 国内外研究现状10-14
• 1.2 研究目的及意义14-16
• 第2章 研究对象与方法16-26
• 2.1 资料来源及预处理16
• 2.2 研究内容16
• 2.3 研究方法与分析模型16-24
• 2.4 统计软件24
• 2.5 质量控制24-26
• 第3章 结果26-34
• 3.1 患者信息描述26-29
• 3.2 脑出血患者住院费用影响因素29-30
• 3.3 构建诊断相关组模型30-34
• 第4章 讨论34-46
• 4.1 脑出血患者住院费用构成情况34-35
• 4.2 住院费用的影响因素分析35-37
• 4.3 关于诊断相关组模型（方式）的讨论37-40
• 4.4 诊断相关组付费方式讨论40-46
• 第5章 结论46-48
• 5.1 研究结论46
• 5.2 结论可靠性46
• 5.3 研究特色46-48
• 参考文献48-52
• 作者攻读学位期间的科研成果52-54
• 综述54-60
• 参考文献56-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：386627