高血压脑出血CT影像的计算机辅助诊断研究

发布时间：2017-06-10 02:05

  本文关键词：高血压脑出血CT影像的计算机辅助诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：脑出血量、中线移位和脑室受压是医生诊断高血压脑出血患者是否采取手术治疗的关键指标。针对临床上多田氏公式计算不规则、不连续出血区域出血量误差大;中线偏移量小、脑室受压无法定量测量导致获取诊断信息不精确;医生无法预测血肿吸收情况导致继发性损伤的问题,对CT影像的计算机辅助诊断进行了研究。本文研究提高了脑出血量、中线移位和脑室受压测量的精度,能够辅助医生预测血肿吸收快慢,对医生诊治高血压脑出血具有重要作用。主要工作包括以下几个方面:1、研究了不规则、不连续、不明显及含高噪声脑出血区域分割方法。针对此类灰度不均匀和含弱边界的脑出血CT图像,首先采用空间域信息的模糊C-均值聚类算法初始分割,然后模糊聚类结果自动对距离规则化水平集演化模型初始化,最终迭代分割出血区域;分割算法考虑了图像的空间域信息和边缘信息,无需手动初始化,通过双势肼函数改进距离规则化项,在提高了分割精度的同时有更快的分割速度和抗噪性;2、设计了一种基于算法分割的计算机辅助脑出血量计算方法。先通过二值化得到出血区域占比,乘以CT片面积得到出血面积,各出血层面相加得到出血量;相比传统多田氏公式,新方法更精确、快速;3、分析影响血肿吸收临床因素基础上建立血肿吸收快慢预测模型。统计121例患者临床表现数据和CT影像数据,计算脑出血量,血肿平均吸收速度、吸收率;SPSS统计软件分析影响血肿吸收的临床危险因素,二元logistic回归分析建立血肿吸收速度及血肿平均吸收率(或称血肿吸收进度)快慢预测模型;4、在Matlab GUI平台下实现了中线移位和脑室受压变化测量,开发了高血压脑出血计算机辅助诊断系统。通过CT影像边缘标尺与GUI平台下网格坐标换算实现中线移位的测量,通过计数落在脑室区域内网格数实现脑室面积计算。
【关键词】：脑出血量 中线移位 脑室受压 血肿吸收预测 计算机辅助诊断
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41;R743.34
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 引言8-14
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.2 国内外研究现状分析9-11
• 1.2.1 脑出血CT图像分割算法研究现状9-10
• 1.2.2 计算机辅助脑出血量计算方法研究现状10
• 1.2.3 影响血肿吸收临床因素及血肿吸收快慢预测研究现状10-11
• 1.2.4 脑出血计算机辅助诊断系统研究现状11
• 1.3 研究目标和内容11-12
• 1.4 论文结构12-14
• 第2章 不规则、不连续、不明显出血区域分割算法14-32
• 2.1 问题描述14-15
• 2.2 不规则、不连续、不明显出血区域分割算法15-25
• 2.2.1 空间域模糊C-均值聚类分割算法15-17
• 2.2.2 空间域模糊聚类水平集半自动分割算法17-21
• 2.2.3 结合空间域模糊聚类与DRLSE模型分割算法21-25
• 2.3 实验验证分析25-30
• 2.3.1 FCRLS算法分割有效性分析25-28
• 2.3.2 FCRLS算法抗噪性分析28-30
• 2.3.3 FCRLS算法快速性分析30
• 2.4 本章小结30-32
• 第3章 计算机辅助高血压脑出血量计算方法32-48
• 3.1 问题描述32-33
• 3.2 目前存在脑出血量计算方法33-36
• 3.2.1 采用数学公式计算血肿体积33-34
• 3.2.2 利用测量工具在CT图片上测量血肿体积34-35
• 3.2.3 在CT机上测量血肿体积35
• 3.2.4 个人电脑上计算血肿体积35-36
• 3.3 计算机辅助高血压脑出血量计算方法36-43
• 3.3.1 基于FCRLS算法不规则血肿体积计算方法36-39
• 3.3.2 基于区域生长法规则高密度血肿体积计算39-43
• 3.4 泉州二院高血压脑出血患者血肿体积计算示例43-46
• 3.5 本章小结46-48
• 第4章 血肿吸收速度及血肿吸收率快慢预测模型48-64
• 4.1 问题描述48
• 4.2 121例高血压患者脑出血CT影像数据48-50
• 4.3 影响血肿吸收速度及血肿平均吸收率临床危险因素50-58
• 4.3.1 Spearman相关性分析50-51
• 4.3.2 影响血肿吸收速度相关性因素51-57
• 4.3.3 影响血肿平均吸收率相关性因素57-58
• 4.4 血肿吸收速度和血肿平均吸收率快慢预测模型58-63
• 4.4.1 二元logistic模型58-59
• 4.4.2 血肿吸收速度快慢模型预测59-61
• 4.4.3 血肿吸收平均率模型快慢预测61-63
• 4.5 本章小结63-64
• 第5章 高血压脑出血计算机辅助诊断系统64-74
• 5.1 系统设计思想64-65
• 5.2 高血压脑出血计算机辅助诊断系统65-68
• 5.2.1 系统各功能模块65-66
• 5.2.2 中线移位和脑室面积的测量66-68
• 5.3 实测效果及分析68-73
• 5.4 本章小结73-74
• 第6章 总结和展望74-76
• 6.1 工作总结74-75
• 6.2 后续工作展望75-76
• 参考文献76-80
• 致谢80-82
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果82

  本文关键词：高血压脑出血CT影像的计算机辅助诊断研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：437153