脑电多尺度熵用于睡意检测的初步研究

发布时间：2017-06-17 08:06

  本文关键词：脑电多尺度熵用于睡意检测的初步研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的 :探索脑电多尺度熵(multiscale entropy,MSE)用于区别清醒状态和睡意状态的可行性,对比多尺度熵和复合多尺度熵(composite multiscaleentropy,CMSE)检测结果,选择更可靠的熵值估算。方法:首先对较少数据点的仿真噪声进行MSE与CMSE分析,对比二者量化效果;其次采集18名青年男性志愿者清醒及睡意状态的脑电信号,对比不同数据点时MSE和CMSE的检测差异;最后对不同尺度下清醒及睡意状态的MSE和CMSE分别做统计检验,探索在同等条件下,特别在较少数据点时,何种方法能检测到更明显的状态差异。结果:当数据点足够时,MSE和CMSE检测结果近似;在数据点较少时,MSE和CMSE获得近似的熵值估算,但CMSE所得标准差更小。同等条件下,CMSE能取得更明显的检测结果。结论 :人体在睡意状态时脑电信号熵值下降,CMSE可用较少数据点获取更可信的熵值,更有效地区别清醒和睡意状态。
【作者单位】： 第四军医大学生物医学工程学院;
【关键词】： 睡意 脑电图 多尺度熵 复合多尺度熵
【基金】：陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM3104)
【分类号】：R741.04
【正文快照】： 0引言睡意是人体由清醒状态到睡眠状态的过度,通常由身体疲劳或精神疲劳引起,并伴随精神不集中、反应迟钝、记忆力下降、警觉性下降等现象。在生物钟的作用下,睡意状态是人体正常的生理反应,通过睡眠或休息调节能够恢复清醒。但在某些精力消耗大、危险性大的特殊环境,如汽车驾

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1 崔洁;基于改进多元多尺度熵的癫痫脑电信号自动分类[D];燕山大学;2014年

  本文关键词：脑电多尺度熵用于睡意检测的初步研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：457762