我国东北地区森林脑炎的分布与环境特征研究

发布时间：2017-08-06 19:14

  本文关键词：我国东北地区森林脑炎的分布与环境特征研究

  更多相关文章： 森林脑炎 时空聚集性 Spearman相关性分析 气象因素 负二项回归模型 土地利用因素

【摘要】：目的确定黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区森林脑炎(tick-borne encephalitis,TBE)疫情的时空聚集区,探讨气象因素、土地利用类型等因素对TBE时空分布的影响。方法在乡镇尺度上应用时空扫描聚类分析方法确定TBE发病的热点区域;采用Spearman相关分析方法检验各热点区域的气象因素与TBE发病率之间的时间关联及其滞后效应;应用负二项回归模型分析土地利用类型对TBE疫情空间分布区域差异的影响。结果时空聚集性分析显示东北地区存在1个TBE的一级聚类区和3个二级聚类区,共包括1 086个乡镇。Spearman相关分析显示上述4个时空聚集区TBE月发病率均与当月平均气温、当月降雨量呈正相关关系(R0.5,P0.05);聚集区1、3、4TBE月发病率与前一个月的累积日照时数呈正相关关系,与前2个月的平均相对湿度呈负相关关系;聚集区2TBE月发病率与当月日照时数呈正相关关系,与前4个月的平均相对湿度呈负相关关系。负二项回归模型显示各乡镇TBE发病率主要与当地针阔叶混交林、阔叶林、针叶林、草地、草甸的覆盖面积百分比呈正相关关系,与农作物用地面积呈负相关关系,与灌丛面积百分比无显著相关性。结论东北地区存在TBE一、二级聚集区,气温、湿度、降雨量、日照时数,草地和混交林等覆盖面积及农作物场地面积是TBE发生的主要影响因素,这对该病的预防和控制具有重要意义。
【作者单位】： 安徽医科大学研究生院;军事医学科学院微生物流行病研究所病原微生物生物安全国家重点实验室;中国人民解放军第517医院;
【关键词】： 森林脑炎 时空聚集性 Spearman相关性分析 气象因素 负二项回归模型 土地利用因素
【基金】：国家科技基础性工作专项(No.2013FY114600) 传染病防治重大专项(No.2013ZX10004218) 检疫科学研究公益基金专项(No.201310076)
【分类号】：R512.34
【正文快照】： ***grassland,and a meadow(P0.01)and was inversely correlated with the percentage of land covered by crops(P0.01).The incidence of TBE was not correlated with the percentage of land covered by brush.Conclusion Cases ofTBE were not randomly distributed i

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本文编号：631096