福州地区面瘫危险因素logistic回归分析及预测模型

发布时间：2017-08-11 13:02

  本文关键词：福州地区面瘫危险因素logistic回归分析及预测模型

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【摘要】：目的:研究一个预测模型,用于福州地区周围性面瘫高危人群的筛查,并量化危险因素与周围性面瘫的关系。方法:选取福建省立医院针灸科就诊的周围性面瘫患者168例为病例组,另选择同时期192例健康体检者作为对照组,获得研究对象的知情同意后收集资料。对病例组和对照组之间各项危险因素的差异进行分析,并对其进行logistic回归分析与因子分析。结果:危险因素中受寒史、病毒感染史、疲劳、焦虑、压力等的差异均有统计学意义(P0.05)。多因素非条件logistic模型结果显示,受寒史、病毒感染史、疲劳、焦虑、压力对跌倒的预测最有意义,并做出预测模型。通过因子分析,受寒史提取为面瘫危险因素的主成分。结论:该模型可用于福州地区周围性面瘫高危人群的筛查,量化高危因素与周围性面瘫的关系,为周围性面瘫预防提供数据。
【作者单位】： 福建省立医院;福建中医药大学针灸学院;
【关键词】： 周围性面瘫 危险因素 Logistic模型 因子分析
【分类号】：R745.12
【正文快照】： 周围性面瘫是一种临床上多发的以突发单侧颜面部肌群瘫痪为特征的周围神经病变[1]。统计学研究表明,我国城镇常驻人口中每10万人中就有426人患有该病,而在农村每10万人则有258人患该病[2],严重影响患者的日常生活。目前主要认为周围性面瘫的发病机制与面神经非特异性炎症有关,

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