基于有限元仿真和遗传神经网络的轿车-行人事故重构

发布时间：2017-10-14 20:13

  本文关键词：基于有限元仿真和遗传神经网络的轿车-行人事故重构

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【摘要】：目的为充分利用轿车-行人碰撞中行人损伤信息对事故过程进行重构,提出采用有限元仿真和遗传神经网络逆向推导轿车-行人事故中碰撞参数的新方法。方法利用Hyperworks和LS-DYNA软件进行不同碰撞速度(25、40、55 km/h)和接触角度(背面、左侧、正面、右侧)的碰撞仿真,获取行人头部伤害指标(head injury criterion,HIC)和胸壁最大运动速度。根据损伤生物力学判据分析行人头部及胸部的损伤程度,并以行人头部和胸部损伤程度以及位置信息作为预测变量,采用遗传神经网络求取碰撞参数的预测值。最后利用两起具有确切碰撞参数的轿车-行人视频案例对该方法进行验证。结果两起视频案例中轿车碰撞行人速度分别为54、49 km/h,行人接触轿车角度均为180°。根据行人损伤信息得到轿车碰撞行人速度的预测值分别为51、43 km/h,行人接触轿车角度的预测值分别为184°和169°,两起事故重构准确度分别为0.94和0.88。结论利用行人损伤信息可以准确有效地对轿车-行人事故中的碰撞参数进行预测,既能为轿车-行人交通事故成因分析及责任认定提供新的方法,也为进一步提高轿车-行人碰撞中行人头部及胸部损伤的防治效果提供了理论依据。
【作者单位】： 第三军医大学大坪医院野战外科研究所全军交通医学研究所创伤烧伤与复合伤国家重点实验室车辆/生物碰撞安全重庆市重点实验室;解放军第十五医院医务处;重庆理工大学药学与生物工程学院;
【关键词】： 有限元仿真 遗传神经网络 行人损伤 事故重构 损伤生物力学
【基金】：国家自然科学基金项目(31170908) “十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B05)
【分类号】：R318.01;R641
【正文快照】： 随着我国机动化程度的不断提高,每年约有2.3万名行人死于车祸事故,占车辆交通事故死亡总数的26%。人车碰撞交通事故所引发的司法、纠纷、诉讼等社会问题日益严峻,而基于车辆制动痕迹、车身散落物、行人抛距等信息的传统事故重构方法越来越难以满足现今对人车事故鉴定效率和准

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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本文编号：1032972