膝关节屈运动相关肌肉表面肌电信号研究

发布时间：2024-07-11 05:03

　　把生物肌电和康复机器人相互融合的肌电控制系统具备动作自然以及仿生性能等优势,可以在康复训练里使得患者主动参程度得到提升,进一步提高对患肢的康复训练效果。基于此,通过对于肌电信号完成滤波和陷波以及去噪处理,使用均方根值和功率谱密度等信号特点去对不同肌肉对膝关节屈运动带来的影响给予分析。

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【部分图文】：

图1Labview小波去噪流程图

在时频域中具有很强的局部特征。表面肌电信号可以表示为：其中s（i）其本身是拥有噪声的一种sEMG信号，x（i）其大表的是一种能够被使用到的信号，e（i）则代表的是噪声信号。通过s（i）的小波对其进行分解，噪声与噪声经常会出现在比较较高的一种频率里。总的来说，能够使用选择单独的阈值....

图2经小波去噪后的股直肌信号3实验与模型的验证

将Labview与Matlab结合共同完成应用去完成去噪处理的流程图（图1）图1Labview小波去噪流程图小波变换在高频段仍然还存在相对比较高的一种时间分辨率，所以，小波变换在非平稳信号的去噪以及特征提取领域里进行的使用是非常宽广的。表面肌电信号可以表示为：其中是s（i）其中包....

本文编号：4005291