基于非线性混沌分析的急性低血压预测

发布时间：2017-11-09 16:32

  本文关键词：基于非线性混沌分析的急性低血压预测

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【摘要】：重症监护室中急性低血压发生的预测研究是临床医学的重点与难点。本文应用非线性混沌分析方法,对MIMICⅡ临床记录中患者的平均动脉压时间序列信号进行分析,构建患者的李雅普诺夫指数变化曲线。研究发现患者在急性低血压症状发生前一般会出现明显的指数曲线突变情况,这为急性低血压的有效预测提供了直观的依据,为急性低血压的理论研究与应用提供了一条可参考的思路。
【作者单位】： 汕头大学工学院;腾讯科技(深圳)有限公司互动娱乐事业部;
【基金】：广东省自然科学基金项目资助(S2013010013974) 汕头大学国家基金培育项目资助(NFC13003) 国家自然科学基金项目资助(61175073)
【分类号】：R318.04
【正文快照】： 引言在医院重症监护室(intensive care unit,ICU)中,急性低血压(acute hypotensive episode,AHE)发生的预测研究已引起了广泛的重视,并逐渐成为国际上的一个热点问题[1]。AHE指:在1h的预测窗口中,患者在任何30min或以上的时间内,至少有90%的每分钟平均动脉血压(arterial blood

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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8 许e，

本文编号：1162702