链接数据技术在生物医学领域的应用技术研究

发布时间：2017-11-11 17:10

  本文关键词：链接数据技术在生物医学领域的应用技术研究

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【摘要】：语义网技术让万维网上的数据和知识能够自由的共享和重用,链接数据作为语义网的基本技术,已经在政府信息、多媒体、生物医学等多个领域得到了广泛应用。生物医学由于其涉及子领域较多的特性,对数据集成的需求也日渐增长。传统的数据集成手段如数据仓库基本上都是集中式的本地集成,可扩展性不强。语义网的分布式特性使得数据可以在全世界范围内进行集成,集成链接数据需要解决本体匹配,实例链接等问题。尽管目前链接开放数据云中可用的数据集很多,然而依旧有很多遗留数据存储在关系数据库中,为了集成这些遗留数据,本文对关系数据库同本体的映射方法进行了研究,以实现链接数据同关系数据库的互操作性。检索集成后的链接数据需要使用SPARQL查询语言,并且要对领域本体有所了解和记忆,提高了一般用户的使用门槛,而关键字查询的交互方式又具有歧义性。受控自然语言是一种形式查询语言和关键字之间的折衷,帮助用户更加便捷高效地表达查询意图。本文的主要贡献如下：1.根据生物医学领域的应用场景和需求设计并实现了BioSearch系统,该系统集成了来自多个异构数据源的数据；2.对关系数据库和本体间映射方法进行了研究,提出的方法能够发现简单映射,用于集成关系数据库中的遗留数据,并能学习复杂映射,用于语义推荐；3.设计了一种受控自然语言SemLabel作为BioSearch系统的输入,具有明确语义,能够有效减轻用户进行语义搜索时的负担。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R319;TP311.13

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本文编号：1172300