基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究

发布时间：2017-11-19 16:21

  本文关键词：基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究

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【摘要】：脑力疲劳是影响人类健康和安全的重要因素,通过脑电信号实现脑力疲劳的动态检测对于疲劳预防和提高工作绩效具有重要意义。本课题通过30h睡眠剥夺实验诱发脑力疲劳,同时采集脑电信号,每6h分析相对功率、功率比值、重心频率(CGF)、基准相对功率等脑电特征参数,采用回归分析方法建立脑力疲劳的预测模型,并进行导联优化。结果显示预测模型的线性拟合R2可达0.932,经过导联优化后在仅采用4导联脑电特征的情况下R2仍可达到0.811,满足日常应用中脑力疲劳的预测精度要求。
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51377120,51007063,31271062,81222021,61172008,81171423) 天津市自然科学基金资助项目(13JCQNJC13900) 国家科技支撑计划项目资助(2012BAI34B02) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助(NCET-10-0618)
【分类号】：O212.1;R741.044
【正文快照】： 2(天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津300072)引言脑力疲劳是一种大脑活动能力或效率下降的状态,它通常是由疾病或过量的脑力负荷导致[1]。过度的脑力疲劳会诱发安全事故和人类的健康问题[2],同时也会对人的认知功能产生严重的负面影响,出现警觉度下降、绩效下降、

【共引文献】

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本文编号：1204181