三维显微图像中神经元树突棘自动检测与分析

发布时间：2018-03-15 12:46

  本文选题：神经树突　切入点：突棘　出处：《中国科学技术大学学报》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用荧光标记显微成像研究树突棘的形态结构是神经学的重要研究手段之一,现阶段在低信噪比图像中对树突棘检测并进行形态学分析主要依赖人工参与,使得分析缺乏客观参照系且极其耗费人力.提出了一种基于断点匹配搜索和分段采样曲线拟合的算法,能够自动检测神经树突的边缘,实现树突与突棘的分离,并计算出繁杂图像的树突与突棘的大小、个数、密度等参量.分析结果表明,此方法为树突棘图像的分析提供了高效、准确的分析工具.
[Abstract]:It is one of the important methods of neurology to study the morphology and structure of dendritic spine by fluorescence labeling microimaging. At present, the detection and morphological analysis of dendritic spine in low signal-to-noise ratio (SNR) images mainly depend on artificial participation. In this paper, an algorithm based on breakpoint matching search and piecewise sampling curve fitting is proposed, which can automatically detect the edge of neural dendrites and realize the separation of dendrites and spines. The size, number and density of dendrites and spines are calculated. The results show that this method provides an efficient and accurate tool for the analysis of dendritic spine images.
【作者单位】： 南京大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61300157,61201425,61271231) 江苏省自然科学基金(BK2011337)资助
【分类号】：R310

【共引文献】

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本文编号：1616093