警戒作业中脑电功率谱的重心频率及监控应用

发布时间：2018-05-30 17:53

  本文选题：脑电 + 多窗谱方法　； 参考：《生物医学工程学杂志》2014年02期

【摘要】：从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果表明,警戒状态下功率谱的重心频率高于警戒下降状态的重心频率,重心频率随着警戒下降而变小,其所对应的谱线位置发生左移。最后,通过设计算法获取了重心频率的监控曲线,并应用于警戒作业人员的在线监控。
[Abstract]:The physiological information of EEG signals from the frequency domain is an important means to study the electrical activity of nerve cells in the brain . The frequency of the center of gravity is a global parameter of the information in the frequency domain . The calculation results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The calculated results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The frequency of the center of gravity decreases with the vigilance falling . Finally , the monitoring curve of the center of gravity frequency is obtained through the design algorithm , and is applied to the online monitoring of the alert operation personnel .
【作者单位】： 井冈山大学电子与信息工程学院;井冈山大学教育学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(31260238) 吉安市科技支持项目资助([2013]32号)
【分类号】：R318

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1956242