基于集合经验分解与改进阈值函数的小波变换心电信号去噪方法研究

发布时间：2018-09-10 19:09

【摘要】：针对心电图(ECG)信号去噪问题,提出了一种基于集合经验分解(EEMD)和改进阈值函数的小波变换去噪方法。首先利用EEMD对含噪的ECG信号进行分解,选取固有模态函数(IMF),重构ECG信号,实现ECG信号的一次去噪;再利用改进阈值函数的小波变换方法对ECG信号进一步去噪。实验中,利用MIT-BIH心电图数据库对提出的方法进行评估,用参数信噪比(SNR)和均方误差(MSE)比较EEMD、改进阈值函数的小波变换方法以及本文提出的方法的去噪效果。实验结果表明:本文提出的方法去噪后的ECG信号波形平滑,特征点幅值无衰减,在去噪的同时更好地保留了原始ECG信号的特征。
[Abstract]:A wavelet transform denoising method based on set empirical decomposition (EEMD) and improved threshold function is proposed for (ECG) signal denoising in electrocardiogram (ECG). Firstly, EEMD is used to decompose the noisy ECG signal, then the inherent mode function (IMF), is selected to reconstruct the ECG signal to realize the primary denoising of ECG signal, and then the improved threshold function wavelet transform method is used to further de-noise the ECG signal. In the experiment, the proposed method is evaluated by using the MIT-BIH ECG database, and the wavelet transform method of the improved threshold function of EEMD, and the denoising effect of the proposed method are compared by using the parameter signal-to-noise ratio (SNR) (SNR) and the mean square error (MSE). The experimental results show that the ECG signal waveform is smooth and the amplitude of the feature point has no attenuation after denoising, and the characteristics of the original ECG signal are better retained while denoising.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TN911.4;R318.11

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2235354