基于近红外透射法的血糖无创检测系统的实现

发布时间：2018-09-14 13:11

【摘要】：糖尿病是一种常见的严重威胁人体健康的疾病。研究表明，连续检测糖尿病患者的血糖浓度可以有效指导临床合理用药，减少并发症的发生。传统的血糖检测方法操作繁琐，，患者检测中会有疼痛，不适合血糖的频繁检测。研究无创血糖检测技术有利于减轻糖尿病患者的检测痛苦，实现血糖浓度的实时监测。 随着相关检测技术的不断发展，利用近红外分析技术实现血糖的无创检测成为了一种理想的方法。但是目前的近红外分析大都基于光谱，需要光谱仪等大型设备，检测成本较高，同时后续分析中数据处理量大，数据的有效利用率较低。 针对以上问题，论文在深入研究近红外血糖无创检测理论的基础之上，采用全光纤结构搭建系统光路，通过使用1300nm和1550nm两个特定波长的LED构建了基于近红外透射原理的血糖无创检测系统。论文基于VC平台设计了针对血糖检测的软件操作程序，为检测过程提供了相关操作接口和软件功能。实验证明，系统采集到的近红外透射光强信号与对照信号之间具有显著差异性，不同组别的检测信号服从不同的统计学分布，说明构建的系统能有效检测到含有血糖信息的近红外光强信号，从而为后续数据处理和模型建立奠定了基础。
[Abstract]:Diabetes mellitus is a common serious threat to human health. Studies have shown that continuous detection of blood glucose concentration in diabetic patients can effectively guide clinical rational drug use and reduce the incidence of complications. The technology can help relieve the pain of diabetic patients and achieve real-time monitoring of blood glucose concentration.
With the continuous development of related detection technology, the use of near infrared analysis technology to achieve non-invasive detection of blood glucose has become an ideal method. However, most of the current near infrared analysis is based on the spectrum, the need for large-scale equipment such as spectrometers, detection costs are higher, and subsequent analysis of large amounts of data processing, data utilization rate is low.
In view of the above problems, this paper based on the in-depth study of NIR noninvasive blood glucose detection theory, using all-fiber structure to build the system optical path, using two specific wavelengths of 1 300 nm and 1 550 nm LED to build a NIR-based non-invasive blood glucose detection system. The experimental results show that there is a significant difference between the near-infrared transmitted light intensity signal and the control signal, and the detection signals of different groups obey different statistical distribution, which indicates that the system can effectively detect the near red with blood glucose information. The external intensity signal lays a foundation for subsequent data processing and model establishment.
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：R318.6

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本文编号：2242808