局部投影和离散小波变换在心音信号去噪中的应用

发布时间：2018-12-28 14:23

【摘要】：针对心音信号非线性的特点,提出噪声水平自适应估计的局部投影与离散小波阈值相结合的去噪方法,该算法既能得到精确的重构信号又能保留微弱信号的有效特征。Lorenz序列数值仿真结果表明,该方法可以有效地抑制噪声,其信噪比和均方误差均优于局部投影去噪和离散小波阈值去噪;对比不同算法去噪前后信号的最大Lyapunov指数,得出该方法能很好地保留原始信号的非线性特征。对实测心音信号的降噪研究,进一步表明了该方法的有效性。
[Abstract]:According to the nonlinearity of heart sound signal, a new denoising method combining local projection of adaptive noise level estimation with discrete wavelet threshold is proposed. The algorithm can not only obtain accurate reconstruction signal but also retain the effective characteristics of weak signal. The numerical simulation results of Lorenz sequence show that the proposed method can suppress noise effectively. The signal-to-noise ratio (SNR) and mean square error (MSE) are better than local projection denoising and discrete wavelet threshold denoising. By comparing the maximum Lyapunov exponent of the signal before and after denoising with different algorithms, it is concluded that the nonlinear characteristics of the original signal can be well preserved by this method. The noise reduction of the measured heart sound signal is studied, and the effectiveness of the method is further demonstrated.
【作者单位】： 重庆大学生物工程学院 生物流变科学与技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(30770551) 重庆市新型医疗器械重大科技专项(CSTC.2008AC5103)
【分类号】：R318.04

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本文编号：2394064