基于Multi-Fisher准则的语音混合特征提取和特征增强方法

发布时间：2019-01-24 12:43

【摘要】：提出一种基于多层Fisher(Multi-Fisher)准则的语音混合特征提取和特征增强方法,用于腹腔镜自动定位系统,通过对特定医生的语音指令准确识别,并对非特定人和非特定语音指令拒识,实现对腹腔镜的姿态控制和位置定位,保证腹腔镜位置和姿态的准确性.利用Multi-Fisher准则对特征参数分类提取和融合,并对特征参数匹配相应的Multi-Fisher比权重,配合拒识门限,提高特定人语音指令识别精度,增强系统的安全性.实验表明,相比于传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数,利用Multi-Fisher准则筛选后的特征参数使准确率从86.1%提高到94.2%;经过特征参数增强,准确率进一步提高到95.3%,而识别平均时间仅为283.1 ms,满足实时性要求.
[Abstract]:In this paper, a method of speech mixed feature extraction and feature enhancement based on multilayer Fisher (Multi-Fisher) criterion is proposed, which can be used in laparoscopic automatic localization system. The attitude control and location of the laparoscope are realized to ensure the accuracy of the position and posture of the laparoscope. The Multi-Fisher criterion is used to classify and fuse the feature parameters, and the corresponding Multi-Fisher weights are matched to the feature parameters, which can improve the accuracy of speech instruction recognition and enhance the security of the system. The experimental results show that compared with the traditional (MFCC) characteristic parameters of Mel frequency cepstrum coefficients, the accuracy rate is improved from 86.1% to 94.2% by using the Multi-Fisher criterion. Through the enhancement of feature parameters, the accuracy rate is further improved to 95.3%, while the average recognition time is only 283.1 ms, to meet the real-time requirements.
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室;天津博朗科技有限公司;
【分类号】：R318;TN912.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张敏;张阳;;一种可撤除生物特征参数管理方案[J];西南民族大学学报(自然科学版);2013年04期

2 孙博;康锐;张叔农;;基于特征参数趋势进化的故障诊断和预测方法[J];航空学报;2008年02期

3 吴四九,蔺冰;多目标视频运动分析系统中的多几何特征参数快速提取实现[J];成都信息工程学院学报;2002年04期

4 王仁乾;李迎春;杜连耀;;提取管状生物组织特征参数的研究[J];物理学进展;1996年Z1期

5 程健;符柱;禹海军;张永合;江孝国;陈楠;;激光干涉法检测回流离子特征参数的实验研究[J];强激光与粒子束;2008年05期

6 卢结成,王立敏;砼内缺陷特征参数的快速检测算法[J];中国科学技术大学学报;2000年04期

7 武一,李奎,陆俭国;可靠性特征参数的计算机图估计方法[J];机床电器;1999年03期

8 宋新平,常涛;计算机识别棉纱黑板特征参数的研究[J];新疆大学学报(自然科学版);2004年01期

9 仝宗亮;盛松林;赵兴录;罗建书;米杨;;一种计算HEMP双指数模型特征参数的新方法[J];微波学报;2013年01期

10 钟菊芳;张龙文;;基于拟合目标反应谱法的时程特征参数比较分析[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2012年04期

相关会议论文 前8条

1 杨大利;徐明星;吴文虎;;正交设计因子顺序对特征参数选择结果的影响[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年

2 赵海天;向东;;城市灯光景观设计[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（下）[C];2003年

3 徐慧;章斯宇;孟子厚;;普通话鼻韵母的分段参数化区分[A];第九届中国语音学学术会议论文集[C];2010年

4 祝明华;谢亦丰;熊连松;李琛;卓放;张海龙;;扰动条件下直流微型电网特征参数的实时在线计算方法[A];分布式发电、智能微电网与电能质量——第三届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛论文集[C];2013年

5 涂群章;左洪福;;基于实时图像的固体污染物特征参数测量研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

6 赵伟;黄永芳;叶序彬;胡本润;刘建中;陈立杰;;腐蚀坑特征参数与应力集中的相关性研究[A];第16届全国疲劳与断裂学术会议会议程序册[C];2012年

7 陈娜;樊瑾;王维;秦昊;文瑾;施心陵;;基于视频方式的颈椎康复功能监测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

8 郑冬红;孟子厚;;普通话平翘辅音区别特征参数的测量[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 任效良;科大科研成果填补国际空白[N];北方经济时报;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵清扬;婴儿需求表达语音信息的智能识别技术研究[D];复旦大学;2014年

2 赵炎;基于计算机图像处理技术的霉变玉米检测研究[D];河南工业大学;2015年

3 王厚英;病态嗓音特征参数的优化研究[D];广西师范大学;2015年

4 陈先同;语音转换中特征参数及其转换方法的研究[D];南京邮电大学;2015年

5 王志超;住宅用电负荷的非侵入式监测方法研究[D];重庆大学;2015年

6 胡泽徽;电动汽车用锂离子电池健康特征参数提取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

7 邢浩然;基于序列信息的融合多种特征参数方法预测膜蛋白类型[D];内蒙古工业大学;2016年

8 何鑫;圆柱体全局尺寸轮廓要素测量特征参数优化问题研究[D];中原工学院;2016年

9 张文克;融合LPCC和MFCC特征参数的语音识别技术的研究[D];湘潭大学;2016年

10 金帅;基于EEG/ERP的3D电视健康评估特征参数研究[D];南京航空航天大学;2015年

，

本文编号：2414484