基于MATLAB主成分分析的妇幼卫生保健综合评价

发布时间：2019-04-01 14:42

【摘要】：正妇幼卫生指标包括代表妇幼保健和健康水平的多项指标。而且许多指标之间相互影响,存在共线性现象。任何单一指标不足以全面、正确地评价当地的妇幼卫生状况[1]。我们选用主成分分析法,消除各项指标间的多重共线性,对孕产妇和儿童保健指标进行分析[2]。由于Matlab在多元统计分析上的应用上具有操作简单,接口方便,扩充能力强等优势,现已是国内外众多统计学者喜爱的分析数据工具,为全面评价妇幼卫生水平,根据吉林省卫生厅监制的基层妇
[Abstract]:Maternal and child health indicators include a number of indicators representing maternal and child health care and health level. Moreover, many indexes influence each other, and there exists collinearity phenomenon. Any single indicator is not enough to fully and correctly evaluate the local maternal and child health situation [1]. We choose the principal component analysis to eliminate the multiple collinearity among the indicators, and analyze the maternal and child health indicators [2]. Because the application of Matlab in multivariate statistical analysis has the advantages of simple operation, convenient interface and strong expansion ability, it is now a popular analytical data tool of many domestic and foreign statistical scholars, in order to evaluate the level of maternal and child health in an all-round way. According to the grass-roots women supervised by the Department of Health of Jilin Province
【作者单位】： 吉林白城师范学院数学学院;
【分类号】：R311

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2451644