曲线模型在细菌性痢疾发病趋势预测中的应用及评价

发布时间：2019-09-17 10:48

【摘要】：正每一种疾病不论发生、发展及转归,都有各自的演变规律,如果能很好地了解和掌握这些规律,势必对各种疾病的预防起到干预和调控作用。近年来很多学者运用数学模型对特定人群的死亡率、发病率等进行了预测。目前预测疾病发病趋势的方法有很多,如定性预测的控制图、Bayes概率法、定量分析的多元逐步分析法、回归分析预测法等[1]。回归分析预测法是分析自变量和因变量之间关系建立回归方程作为预测模型。常见的回归方程有线性
【作者单位】： 六安市金安区卫生局卫生监督所;
【分类号】：R516.4;R311

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2536818