基于奇异系统的中枢疲劳脑电信号分析

发布时间：2020-01-26 07:24

【摘要】：本文提出利用奇异值分解提取最大主分量贡献率和累积贡献率95%所需的主分量个数,作为疲劳脑电图(EEG)的特征指标,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。结果表明,随着中枢疲劳程度的加深,前额叶、额叶和中央区EEG信号的最大主分量贡献率显著增加(P0.05),累积贡献率95%所需的主分量个数显著减少(P0.05)。EEG信号奇异系统分解参数作为评价中枢疲劳的一种有效特征,在中枢疲劳研究中具有较大的应用价值。

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 刘建平;张崇;郑崇勋;于晓琳;;基于多导脑电复杂性测度的脑疲劳分析[J];西安交通大学学报;2008年12期

2 胡文东,马进,韩文强;飞行疲劳的预防和监测手段[J];中国临床康复;2004年03期

3 刘建平;郑崇勋;张崇;;基于非线性回归系数的中枢疲劳脑电的幅度耦合分析[J];中国医疗器械杂志;2009年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 韩文强;胡文东;文治洪;李晓京;马进;王涛;;飞行疲劳的生理心理因素及对策[J];第四军医大学学报;2008年04期

2 张先武;高云泽;方广有;;Hilbert谱分析在探地雷达薄层识别中的应用[J];地球物理学报;2013年08期

3 王刘军;刘昌锦;;基于Hilbert-Huang变换的雷达发射机故障特征提取[J];兵工自动化;2013年08期

4 王坤;胡煜斌;;HHT在长江三峡水库入库量时频分析中的应用[J];长江流域资源与环境;2013年S1期

5 付春;姜绍飞;;基于改进EMD-ICA的结构模态参数识别研究[J];工程力学;2013年10期

6 卢艳超;温卫宁;赵彪;郑燕;;基于EEMD-ARMA模型的电网工程导线价格预测[J];电力建设;2013年11期

7 后锐;伍嘉文;罗智;;并购浪潮与股市波动:基于EMD的相关性检验与解释[J];系统工程;2013年09期

8 张长明;;绝缘子泄漏电流聚类算法研究[J];电瓷避雷器;2013年05期

9 杨培宏;刘文颖;魏毅立;张继红;刘斌;;电力系统广域自适应阻尼控制器设计[J];电力系统及其自动化学报;2013年05期

10 麻伟巍;蒋运幸;余宇轩;;双圆柱绕流的数值模拟[J];复旦学报(自然科学版);2013年05期

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1 ;中国近地面NO_2的时空分布特征[A];第31届中国气象学会年会S6 大气成分与天气、气候变化[C];2014年

2 张明栋;曹思远;王宇宙;何元;荆双伟;;基于多尺度地层厚度函数的薄储层识别研究[A];2014年中国地球科学联合学术年会——专题17：油气田与煤田地球物理勘探论文集[C];2014年

3 王强;刘永葆;刘树勇;位秀雷;;基于HHT及谱峭度分析的滚柱轴承故障诊断技术研究[A];2014年全国声学设计与演艺建筑工程学术会议论文集[C];2014年

4 WANG Jiying;LIU Zhenxing;;A Self-adaptive Analysis Method of Fault Diagnosis in Roller Bearing Based on Local Mean Decomposition[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

5 邸忆;顾晓辉;孙丽;;基于EMD的连续爆炸水声干扰信号恢复技术研究[A];2014年水声对抗技术学术交流会论文集[C];2014年

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1 雷龙鸣;艾灸对亚健康脑力疲劳模型大鼠学习记忆能力与海马神经元的影响[D];湖北中医药大学;2011年

2 邹蔚萌;民航飞行疲劳中医证候特征的研究[D];北京中医药大学;2013年

3 朱伟芳;局域波分析方法研究及其在心电信号处理中的应用[D];苏州大学;2013年

4 董义华;基于电子式互感器的智能行波测距系统[D];山东大学;2013年

5 安宁;基于列车—桥梁耦合振动响应的桥梁损伤识别方法研究[D];北京交通大学;2013年

6 周忠根;天波超视距雷达瞬态干扰抑制和目标检测方法[D];西安电子科技大学;2013年

7 朱霄s，

本文编号：2573246