基于VR系统的脑电恐惧度分级特征研究

发布时间：2020-03-24 22:10

【摘要】：近年来,恐惧情绪被越来越多的心理学家所关注,当恐惧产生时,常伴随一系列的生理变化,往往会导致或促使躯体疾病的发生,恐惧情绪还可能引发焦虑和抑郁等心理疾病,恐惧除了颤抖,抽搐等外化的表现,其实根本上是大脑对于外界刺激,产生的情绪反应。因此,针对正常个体的恐惧情绪脑电的分析,能够让我们充分了解恐惧情绪的脑电波特性,预防各类恐惧症的发生。本文关于恐惧情绪分级脑电的特征值研究重要主要工作如下:(1)本实验采用了虚拟现实技术、脑电采集设备和Android移动手机组成一个实时的情绪诱发系统,通过虚拟现实技术观看一段5分钟的恐惧视频,创新性地提出了把虚拟现实技术应用到脑电情绪诱发中,虚拟现实技术和视频刺激结合起来,更好地诱发了被试者的恐惧情绪脑电。(2)目前国内外多采用心理问卷调查来检测恐惧症,本文在心理学主观不适度量表的基础上,改进地提出了恐惧情绪分级的概念,把被试者的恐惧情绪心理问卷调查结果与脑电信号的分析处理结合起来,分析处理恐惧情绪脑电信号的特征值,比单纯的心理问卷调查具有更精确的数据支持。(3)本文采用LZC复杂度分析和小波包变换方法对恐惧情绪脑电进行特征值提取。目前脑电信号的LZC复杂度计算,常应用于癫痫病人的检测上,本文改进地把LZC复杂度算法用于恐惧情绪脑电的研究上,发现了不同等级下恐惧情绪脑电信号在LZC复杂度变化上的特点。结果表明,不同等级的恐惧情绪脑电信号的LZC值不同,随着恐惧情绪等级的增加,恐惧情绪脑电信号的LZC值增加,恐惧症形成的可能性越大。脑电信号可以被分解为α、β、δ、θ四种节律,不同节律代表了个体不同的生理特征。本文使用小波包变换分解恐惧情绪脑电信号,研究分析不同等级的恐惧情绪脑电信号的节律变化特征。
【图文】：

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公司创建人拉尼尔首次提出 VR 技术。指采用计算机技术为核虚拟环境，虚拟环境的核心在于让使用者有身临其境的体验，为的感受，让使用者能够听到，看到，闻到。VR 的核心特征是沉现实技术分类包括桌面式 VR 系统、沉浸式 VR 系统、增强式 R 技术具有多感知性、存在性、交互性与自主性的特点，当 V极大的沉浸式的逼真体验。被提出、应用到现在，几十年过去了，其被应用于越来越多的，VR 技术可以被用来做模拟手术，使现实中的手术成功率大大。除此之外，VR 技术在军事，科技，商业，建筑，娱乐，生活的 VR 有三种形态，分别是移动式 VR，独立式 VR 和 PC 端 V，采用了移动式 VR，使用的产品是小米 VR play2 眼镜如图 2.资源丰富的产品。

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图 2.2 VR 工作原理图算机中的各种 3D 仿真软件绘制出生动真实的实视动态的影像，这些前的虚拟现实技术还在发展中，已经实现的感知有视觉、听觉、运动态，科学家对于虚拟现实的设想还有嗅觉和触觉。虚拟现实技术还需觉到人的眼动、手动、头动和其他的一些动作，实现任何环境的虚拟到实时相应使用者的动作，这些的数据量太大，目前的虚拟现实技术，需要等到技术的再次发展才能实现。拟现实技术都是以互联网为基础的，虚拟现实技术可以划分为两个范维全景技术和以三维模型为基础的 3D 建模技术。下面分别介绍这两景技术是利用实景拍出来的图片建立虚拟环境。立方体全景照片通常片形式将拍摄对象前、后、左、右、上、下所有的场景都拍摄下来，接起来，形成空心球形，，画面朝内，然后观赏者在球内观看。目前的
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R318;TP391.9

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