智能医疗体验背景下的病区巡护机器人设计研究

发布时间：2020-05-18 18:32

【摘要】：随着一系列扶持政策的出台,比如《互联网+人工智能三年行动实施方案》和十三五规划等,让人工智能以及智能医疗的概念逐渐深入人心,并开始扎根服务于各大医疗系统。在互联网的影响下,运用先进的物联网、RFID等技术,致使传统的医疗系统慢慢向信息化、智能化的方向发展过渡。由于老龄化时代的来临,医护人力相对缺乏等问题的出现,为应对高质量医疗需求的增长,医疗服务机器人应运而生,且具有长足的发展潜力。医疗服务机器人的出现,在一定程度上解放了护理人员的双手,提高了医院的工作效率,是智能化程度较高的机器人,可应用于手术、康复治疗、医疗信息查询、救援、导航等方面。本文从提升医疗服务体验的角度出发,研究了智能医疗产业的国内外现状,调研了当前病区环境以及医护人员的日常工作,住院患者的行为等,进行了需求排序,获取了用户需求。方法上以公理设计流程为背景,运用TRIZ作为分析工具来处理用户域向功能域映射过程当中出现的矛盾冲突,在方案选择时,运用最小公理对方案进行选择。通过运用集成方法,更好的解决了病区巡护机器人的功能矛盾。设计过程中首先对设计概念进行草图绘制,继续对产品的人机交互界面进行设计,旨在增加人机互动并增进病区交流,使病区服务良性发展。后利用Rhino三维软件对病区巡护机器人进行外观建模,思考了内部相关技术结构,最终制作了使用场景效果图,完成概念设计。本论文从提升医疗服务体验的角度出发,探讨了病区巡护机器人的设计实践,缓解了病区硬件落后、病房空气环境差等问题,提升了使用者的医疗服务体验。同时也验证了集成方法在病区巡护机器人设计过程中的可行性,研究结果为今后的相关设计提供了一定的依据,在后续的研究中将继续对智能医疗体验背景下的其他产品进行探讨和设计。
【图文】：

一台远程诊疗机器人正借助远程传症的看法和诊疗方案，这台远程诊疗机快捷且没有耽误最佳的诊治时间，十分护理机器人一定可以实现，成为人们生大量的医学教科书、数百万患者病例、智能系统可以在以上繁杂的信息中找到比建议。且通过计算机的模拟实验模型的配比比例、安全性、成分活性以及可发出解决当前疾病相对应的药物，药物了开发新药的时间，提高了药物研发的诊疗就是将计算机软件技术使用在病患所有检验报告，进行病理探究，，得出相入分析，自动对病人的临床检测指标和应身体健康数据进行分析并治疗。计算仿人类医生进行推理并快速给出诊断结

达芬奇手术机器人（来源网络）
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R319;TP242

【参考文献】

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本文编号：2670144