基于机器视觉的水银体温计自动检测系统

发布时间：2017-04-10 18:45

  本文关键词：基于机器视觉的水银体温计自动检测系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着工业生产规模的扩大化和技术水平的不断提高,机器代替人工进行自动化生产检测已成为工业发展的趋势。近年来,机器视觉因其高效率智能化的技术优势越来越多地应用于工业生产检测中。本课题应医疗器械生产厂商的实际需求,开发一套基于机器视觉的水银体温计自动检测系统,可作为防呆装置检出不合格的产品,并及时进行剔除,以实现高效自动化生产的目的。本课题根据水银体温计自动检测系统的设计要求,提出总体设计方案,包括硬件平台的设计、软件系统的开发。对于线阵相机采集的产品图像,为了保证检测算法能够更稳定地运行,对其进行相关预处理。首先,对图像进行纵向拉伸消除不同产品图像中水银柱之间显示效果的差异性以及强化被采集的体温计图像中刻度区域显示效果的一致性。然后通过自适应阈值化操作有效突出刻度线区域与背景之间的区分性,以便于实现后续对刻度线区域的识别和定位。对本系统中的视觉检测算法进行研究,提出一种基于剪枝算法的检测方案,即由刻度线和水银液柱升降端的相对位置关系计算体温计的示数。关于刻度线区域的识别和定位,分别对基于模板和局部特征的图像匹配算法进行研究,另一方面,针对水银柱升降端的识别和定位,除了基于模板匹配算法的图像识别方法以外,又提出一种纵向扫描端点查找的图像算法,可有效实现水银柱升降端顶部端点的定位。根据设计的水银体温计检测系统,在VC++编译环境下,基于Open CV进行项目开发,此外,为程序设计了简易友好的交互界面。在实验环境对该检测系统进行测试,测试的数据表明该系统性能满足设计要求。本系统不借助外部测量仪器对产品示数进行检测,检测过程由软件自动处理,智能化水平较高,可有效提高检测效率,同时降低了劳动力成本,具有较好的工业应用前景。
【关键词】：机器视觉 线阵相机 自动检测 图像匹配 纵向扫描
【学位授予单位】：聊城大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R318.6;TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRASCT4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 课题的研究背景及意义8-9
• 1.2 机器视觉技术及其发展9-11
• 1.3 论文的主要工作和结构安排11-13
• 第二章 水银体温计检测系统总体设计13-22
• 2.1 检测系统设计要求及难点分析13-14
• 2.2 体温计检测总体设计方案14-15
• 2.3 系统硬件平台搭建15-19
• 2.4 系统软件模块设计19-21
• 2.5 本章小结21-22
• 第三章 体温计产品图像的预处理22-31
• 3.1 图像几何空间变换22-24
• 3.2 图像阈值化处理24-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第四章 水银体温计视觉检测算法研究31-52
• 4.1 水银体温计示数检测的基本思想31-34
• 4.2 基于模板的图像区域识别和定位34-38
• 4.3 基于局部图像特征的区域识别和定位38-47
• 4.4 水银柱端点的检测和定位47-51
• 4.5 体温计产品示数的计算51
• 4.6 本章小结51-52
• 第五章 检测系统的实现及测试52-61
• 5.1 硬件系统52-54
• 5.2 软件系统实现及测试54-59
• 5.3 检测结果及分析59-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 总结61-62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-66
• 致谢66-67
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文67-68
• 附件68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 田娟;郑郁正;;模板匹配技术在图像识别中的应用[J];传感器与微系统;2008年01期

2 张萍;朱政红;;机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年10期

3 周铭,周惠;基于遗传算法的自适应聚类图像阈值分割方法[J];计算机工程与应用;2005年18期

4 王会鹏;周利莉;张杰;;一种基于区域的双三次图像插值算法[J];计算机工程;2010年19期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 卢欣;基于机器视觉的复合绝缘子芯棒表面缺陷检测系统研究[D];吉林大学;2014年

  本文关键词：基于机器视觉的水银体温计自动检测系统，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：297353