脑机融合技术的哲学审思
发布时间:2021-02-03 12:23
脑机融合是以脑机接口为基础技术,包括脑-机、机-脑、脑-脑等不同信息传输方式的技术统称。在理想状态下的脑机融合系统中,大脑与电脑等外部设备彼此互相适应、协同工作,大脑与大脑之间传递信息互通有无,实现生物脑的感知认知能力与机器的高速计算、处理能力的完美结合。虽然该技术目前还停留在探索性试验阶段,但蕴含着广阔的应用前景和巨大的现实空间。在该技术的潜在图景还未完全实现之前,有必要进行深入的哲学审视:脑机融合融合了人-机-物,却有可能造成彼此类属关系的混乱,从而对人-机-物的本体论结构进行重构,同时引发价值体系的重塑和隐私的编码化、可视化,促使人类步入"超人类主义"与"后人类主义"时代。
【文章来源】:科学技术哲学研究. 2020,37(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
脑到机融合
机到脑融合
借助脑机接口的多种技术实体支撑,脑机融合能够形成一个更为广泛的混合智能系统(如图4):该系统包含生物端和机器端,生物端分为记忆与意图层、决策层、感知与行为层,机器端分为目标和知识库层、任务规划层以及感知与执行层。生物端或机器端内部可形成同构交互,彼此间亦可形成异构交互[7]645-647。在生物端,可通过对其记忆和意图施加干预或影响,最大限度地调动生物智能,使之主动完成任务。机器端通过对生物行为和神经信号的“阅读”、感知及对外部环境的判断,在任务规划层运用机器学习等方法与生物端进行协调配合,生物端为了避免惩戒或者得到奖赏、获取得利益也会主动与机器端协同合作。在感知和执行能力方面,生物端和机器端各有优劣,而通过脑机融合构建起来的混合智能系统则可以综合彼此的优势,弥补对方的劣势,形成优势互补。综上所述,脑机融合技术综合了脑-机、机-脑、脑-脑等三种融合技术。在未来的脑机系统中,不同生物体之间即可实现更加迅捷、深入的信息交互,生物端与机器端亦需互相适应、相互学习、协同合作,从而将生物端的敏锐感知、有效执行的能力与机器端的高速计算、巨量存储、快速处理的能力有机结合,实现人-机-物的共生系统[8-9]。二脑机接口的现实应用及其问题
【参考文献】:
期刊论文
[1]脑机接口技术应用的伦理问题分析[J]. 宁晓路,曹永福,张颖,郭兴. 医学与哲学(A). 2018(09)
[2]脑机接口的伦理问题及对策[J]. 李佩瑄,薛贵. 科技导报. 2018(12)
[3]人工智能时代的价值审度与伦理调适[J]. 段伟文. 中国人民大学学报. 2017(06)
[4]脑机接口技术研究综述[J]. 尧俊瑜,邬长杰. 现代计算机(专业版). 2017(27)
[5]脑机接口:打开神经控制的黑箱[J]. 王伟. 中国经济报告. 2017(09)
[6]大数据时代信息隐私面临的伦理挑战[J]. 张轶瑶,田海平. 自然辩证法研究. 2017(06)
[7]脑科学的新手段新技术:信息+系统+智能视角[J]. 吴朝晖,潘纲. 科学通报. 2015(10)
[8]脑机融合系统综述[J]. 吴朝晖,俞一鹏,潘纲,王跃明. 生命科学. 2014(06)
[9]行动者网络理论视阈下的物联网技术[J]. 张学义,倪伟杰. 自然辩证法研究. 2011(06)
博士论文
[1]脑机融合的混合智能系统:原型及行为学验证研究[D]. 俞一鹏.浙江大学 2016
本文编号:3016495
【文章来源】:科学技术哲学研究. 2020,37(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
脑到机融合
机到脑融合
借助脑机接口的多种技术实体支撑,脑机融合能够形成一个更为广泛的混合智能系统(如图4):该系统包含生物端和机器端,生物端分为记忆与意图层、决策层、感知与行为层,机器端分为目标和知识库层、任务规划层以及感知与执行层。生物端或机器端内部可形成同构交互,彼此间亦可形成异构交互[7]645-647。在生物端,可通过对其记忆和意图施加干预或影响,最大限度地调动生物智能,使之主动完成任务。机器端通过对生物行为和神经信号的“阅读”、感知及对外部环境的判断,在任务规划层运用机器学习等方法与生物端进行协调配合,生物端为了避免惩戒或者得到奖赏、获取得利益也会主动与机器端协同合作。在感知和执行能力方面,生物端和机器端各有优劣,而通过脑机融合构建起来的混合智能系统则可以综合彼此的优势,弥补对方的劣势,形成优势互补。综上所述,脑机融合技术综合了脑-机、机-脑、脑-脑等三种融合技术。在未来的脑机系统中,不同生物体之间即可实现更加迅捷、深入的信息交互,生物端与机器端亦需互相适应、相互学习、协同合作,从而将生物端的敏锐感知、有效执行的能力与机器端的高速计算、巨量存储、快速处理的能力有机结合,实现人-机-物的共生系统[8-9]。二脑机接口的现实应用及其问题
【参考文献】:
期刊论文
[1]脑机接口技术应用的伦理问题分析[J]. 宁晓路,曹永福,张颖,郭兴. 医学与哲学(A). 2018(09)
[2]脑机接口的伦理问题及对策[J]. 李佩瑄,薛贵. 科技导报. 2018(12)
[3]人工智能时代的价值审度与伦理调适[J]. 段伟文. 中国人民大学学报. 2017(06)
[4]脑机接口技术研究综述[J]. 尧俊瑜,邬长杰. 现代计算机(专业版). 2017(27)
[5]脑机接口:打开神经控制的黑箱[J]. 王伟. 中国经济报告. 2017(09)
[6]大数据时代信息隐私面临的伦理挑战[J]. 张轶瑶,田海平. 自然辩证法研究. 2017(06)
[7]脑科学的新手段新技术:信息+系统+智能视角[J]. 吴朝晖,潘纲. 科学通报. 2015(10)
[8]脑机融合系统综述[J]. 吴朝晖,俞一鹏,潘纲,王跃明. 生命科学. 2014(06)
[9]行动者网络理论视阈下的物联网技术[J]. 张学义,倪伟杰. 自然辩证法研究. 2011(06)
博士论文
[1]脑机融合的混合智能系统:原型及行为学验证研究[D]. 俞一鹏.浙江大学 2016
本文编号:3016495
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/swyx/3016495.html