人工智能技术在智能医疗领域的应用综述

发布时间：2021-02-17 14:59

　　人工智能技术在医疗领域的应用有着很长的研发历史,医疗领域长期存在的一些弊病和痛点,也促使很多人工智能科研团队在不断深入探索。在此次抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能发挥了巨大的作用,也使我们进一步认识到了人工智能技术对智能医疗不可或缺的作用。对近期人工智能技术在智能医疗领域的相关应用成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。首先,结合人工智能技术对抗击新冠肺炎疫情的赋能,从医生、病患、医疗信息系统三个角度介绍当前人工智能技术对医疗领域的影响,并聚焦基于深度学习模型的人工智能技术在医疗领域的应用;随后,从新药研发、诊疗预测、医养机器人、知识推理四个角度概述医疗领域与人工智能技术深度融合的发展趋势;最后,从算法过拟合、不平等性明显、可解释性差、隐私保护、缺乏可靠验证等五个角度讨论人工智能技术在医疗领域应用所面临的挑战。 

【文章来源】：无人系统技术. 2020,3(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 当前人工智能技术对医疗领域的影响
    2.1 对临床医生的影响
    2.2 对病患的影响
    2.3 对医疗信息系统的影响
3 基于深度学习模型的人工智能技术分析
    3.1 图像分析
    3.2 自然语言处理
    3.3 脑机接口
    3.4 强化学习
4 医疗与人工智能深度融合的发展趋势
    4.1 新药研发
    4.2 诊疗预测
    4.3 医养机器人
    4.4 知识推理
5 人工智能技术在医疗领域应用面临的挑战
    5.1 算法过拟合
    5.2 不平等性明显
    5.3 可解释性弱
    5.4 隐私保护
    5.5 缺乏可靠验证
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能风险分析技术研究进展[J]. 陈群,陈肇强,侯博议,王丽娟,罗雨晨,李战怀.  大数据. 2020(01)
[2]人工智能应用与伦理[J]. 唐健.  人工智能. 2019(04)
[3]医疗人工智能发展存在的问题及对策[J]. 董星宇,陈敏.  医学与社会. 2019(05)
[4]医疗人工智能的发展与挑战[J]. 孟晓宇,王忠民,景慎旗,朱甬倩,王剑,戴作雷,单红伟,唐明明,刘云.  中国数字医学. 2019(03)

硕士论文
[1]运用自然语言处理技术从中文电子化病历系统中提取临床有用信息[D]. 陈梁.重庆医科大学 2019



本文编号：3038147