脑网络中不同负连接处理方法的重测信度研究

发布时间：2021-03-12 07:16

　　为了准确刻画和评估脑功能网络的拓扑结构,如何定义网络的节点和边缘至关重要。基于四种节点定义策略和两种负连接处理方法来构建脑功能网络,并对其进行不同时间间隔的重测信度分析,通过绝对值与正相关网络的比较旨在发现负连接对脑功能网络可靠性的影响。实验结果表明,包含负连接信息的绝对值网络表现出相对较低的长期可靠性,并受到节点定义策略的限制。不同负连接处理方法的重测信度差异为人脑的功能网络研究提供了方法学建议。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2020,56(08)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

网络构建流程图

全局网络属性ICC值

绝对值与正相关网络差异图(*:p<0.05;**:p<0.01;***:p<0.001)(NYU-CSC为第一组数据，IPCAS＿1为第二组数据）

【参考文献】：
期刊论文
[1]Group Lasso方法的脑功能超网络构建及分类研究[J]. 程超,党伟超,白尚旺,潘理虎,刘春霞.  太原理工大学学报. 2018(06)
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[3]基于最小生成树的多特征融合的脑网络分类研究[J]. 闫朋朋,郭浩,陈俊杰.  计算机应用研究. 2018(11)
[4]基于最大互信息系数的信息推送模型构建[J]. 谭泗桥,张席,李钎,艾陈.  吉林大学学报(工学版). 2018(02)
[5]基于脑电图的不同频率磁刺激内关穴脑网络分析[J]. 于洪丽,徐桂芝,付灵弟,翟越.  中国生物医学工程学报. 2016(06)



本文编号：3077911