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我国脑电信号分析方法及在工学方面的应用研究

发布时间:2021-03-20 19:55
  脑电信号分析历经百年左右的发展,已经在医学和工学领域得到广泛应用。本文分析了我国脑电信号提取的相关方法以及在驾驶员和手工操作人员疲劳监测方面的应用,阐述了未来脑电分析的研究趋势。 

【文章来源】:中外企业家. 2020,(19)

【文章页数】:1 页

【文章目录】:
1 我国脑电信号分析处理方法研究
2 脑电分析在工学中的应用
    2.1 驾驶员疲劳驾驶监测
    2.2 手工操作人员疲劳状态监测
3 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑脑力负荷的模拟手工装配作业实验研究[J]. 韩文民,夏华杰,吴俊,黄劲松,龚佳伟.  人类工效学. 2019(03)
[2]基于脑电的轻装作业操作者脑力负荷与绩效的分析[J]. 韩文民,葛倩,高龙龙.  科学技术与工程. 2019(14)
[3]高速公路驾驶员主动疲劳的脑电检测分析[J]. 刘天娇,马锦飞.  中国安全科学学报. 2018(10)
[4]基于Lego模拟的装配作业脑力负荷测量方法[J]. 余琦玮,冯定忠,徐新胜,蔡起衡,胡豪杰.  工业工程与管理. 2018(05)
[5]人机交互领域脑力负荷研究进展[J]. 梁永强,王崴,瞿珏.  航天医学与医学工程. 2018(04)
[6]草原公路长时程行车时驾驶人的脑电特征分析[J]. 柴家发,戚春华,朱守林,高明星,王玉化.  科学技术与工程. 2018(14)
[7]高原公路纵断面线形与驾驶员脑电特性的试验分析[J]. 王令飞,艾力·斯木吐拉.  科学技术与工程. 2018(04)
[8]基于EEG和动作分析的手工装配线易疲劳工序[J]. 蔡敏,商滔,付辉建,李晓,汪挺,陈芸.  工业工程与管理. 2016(02)
[9]驾驶员脑力负荷的SVM识别模型[J]. 郭孜政,潘雨帆,潘毅润,张骏,刘萍,谭永刚.  哈尔滨工业大学学报. 2016(03)
[10]改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析[J]. 李昕,谢佳利,侯永捷,王金甲.  高技术通讯. 2015 (Z2)



本文编号:3091575

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