基于PDCA循环的呼吸机质控闭环的实践

发布时间：2021-04-16 04:56

　　目的在呼吸机质控闭环中应用PDCA循环,形成质量持续改进的模型。在质控闭环过程中,发现并处理呼吸机的质量隐患和管理中存在的问题,从而达到提高呼吸机使用安全质量,降低风险的目的。方法采用统计学方法对53台有创呼吸机气流分析和电气安全质控数据进行分析,使用SPSS 24.0软件对数据进行分析,采用独立样本t检验方法进行比较。对出现问题进一步改进,进入下一个PDCA循环。结果经统计分析得出,呼吸机气流分析检测的合格率达到90.57%,其主要因素是氧浓度偏低、呼出潮气量偏差较大。采用独立样本t检验方法比较得出,不同使用时间的呼吸机的潮气量差异显著（P<0.05）,不同品牌、使用时间的呼吸机的吸气压力平台压均有显著差异（P<0.05）,有统计学意义;其他参数在品牌和使用时间上均无显著差异（P>0.05）,无统计学意义。呼吸机电气安全检测的合格率达到77.36%,其主要因素是保护接地阻抗不达标。结论在呼吸机质控闭环中应用PDCA循环,根据检查阶段得出的结果,总结提出预防性维修维护方案,强化临床培训、巡检频次等方法加强呼吸机质控闭环,保障设备在临床使用中的安全和治疗质量。 

【文章来源】：中国医疗设备. 2020,35(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

气流分析检测流程图

按图2所示连接管路后，根据呼吸机厂家规定的气体修正模式和气体种类，在VT900触摸屏上菜单的设置进行气体和校正模式设置。不同品牌的呼吸机有其对应的修正模式，在厂家的说明书上有注明，见表4。气流分析检测的主要步骤详解：

电气安全流程图


本文编号：3140785