基于心血管信号特征和心率变异性的多情绪量化与分类
发布时间：2021-05-14 18:50
情绪识别或情绪测量在社会科学、计算机工程和医学等领域具有广泛的应用价值,是目前国内外研究的热点问题之一。在医学领域,情绪不仅是人体对外界刺激的反应,还能表征人体状态,甚至会对人们的心理和生理造成影响。情绪对心血管系统疾病的发生、发展和治疗同样具有重要的影响。有效的情绪识别不仅能够在心血管系统疾病预防阶段,减少情绪对人体心血管系统的影响,还能在心血管系统疾病治疗中起干预作用,促使患者疾病康复。心血管系统是一个由心脏和血管组成封闭的管道系统。脉搏信号分析和心率变异性分析是研究心血管系统的重要手段。基于脉搏信号与心率变异性分析的情绪识别研究中,基于心血管功能的脉搏特征提取较为分散,以及心率变异性的非线性分析不够完善等问题,本文从脉搏信号时域和频域提取心血管功能参数;并结合心率变异性时域分析、频域分析与非线性分析,较为深入的探究情绪对心血管系统的影响,并取得了部分阶段性研究成果。论文的主要研究内容如下:（1）通过情绪激发实验,记录了 60名被试人员在平静、高兴、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶六种状态下的脉搏信号和心电信号。通过小波包变换和极小值拟合法对脉搏信号与心电信号进行降噪预处理。并基于数学形态学...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容和章节安排
第二章 脉搏信号与心电信号的获取及处理
2.1 情绪激发与信号采集实验
2.2 脉搏信号及心电信号的预处理
2.3 脉搏信号特征点识别及RR间期时间序列的获取
2.4 本章小结
第三章 基于脉搏信号与心率变异性的情绪特征提取
3.1 脉搏信号特征的提取
3.1.1 时域参数
3.1.2 频域参数
3.2 心率变异性特征的提取
3.2.1 时域特征
3.2.2 频域特征
3.2.3 非线性特征
3.3 差异性检验
3.4 本章小结
第四章 情绪特征的统计学分析与情绪分类
4.1 基于统计学的多情绪量化分析
4.1.1 心血管功能参数差异性分析
4.1.2 心率变异性差异性分析
4.2 基于选择集成的情绪分类
4.2.1 情绪分类模型的建立
4.2.2 情绪分类结果
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文与参与课题情况
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情绪对自主神经功能调节作用的恐怖音频对心率和心率变异性的影响研究[J]. 王济舟,陈俊琦,黄焕琳,岑曦,李雨捷,潘洪权,黄泳,Gustav Wik. 中国全科医学. 2013(09)
[2]两类情感状态下心电与心率变异性信号的非线性分析[J]. 杨敏,刘光远,温万惠. 计算机应用. 2012(10)
[3]积极情绪加速心血管反应恢复的自主神经活动机制[J]. 王振宏,李娜. 心理科学. 2012(05)
[4]基于光电容积脉搏波描记法的无创连续血压测量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,马俊领. 中国生物医学工程学报. 2012(04)
[5]积极和消极情绪对大学生心率变异性时域的影响[J]. 王双喜,包呼格吉乐图. 内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[6]基于脉搏波信号和血管弹性腔模型的动脉血压连续测量方法[J]. 郭维,刘光达,焦阳,杨宇. 医用生物力学. 2012(01)
[7]音乐放松训练对心血管患者负性情绪的影响[J]. 李霞. 齐鲁护理杂志. 2011(34)
[8]情绪应激与心血管疾病相关性研究[J]. 朱秋玲. 辽宁中医杂志. 2011(10)
[9]情绪测量方法的研究进展[J]. 谢晶,方平,姜媛. 心理科学. 2011(02)
[10]基于数学形态学的心电信号R波检测算法[J]. 田絮资,杨建,黄力宇. 现代电子技术. 2010(22)
博士论文
[1]与心血管系统变异分析研究有关的若干理论问题的初步探讨[D]. 陈奎孚.中国协和医科大学 2000
硕士论文
[1]情感识别脉搏信号特征分类研究[D]. 杜昭慧.吉林大学 2017
[2]改进的支持向量机用于脉搏信号的情感识别研究[D]. 曾建梅.重庆理工大学 2016
[3]基于光电容积脉搏波的人体生理指数检测算法研究与实现[D]. 李学波.东北大学 2011
[4]基于脉搏信号的情感识别研究[D]. 张慧玲.西南大学 2011
[5]情绪与脉搏信号之间关系的研究[D]. 苏日娜.东北林业大学 2009
本文编号：3186148
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容和章节安排
第二章 脉搏信号与心电信号的获取及处理
2.1 情绪激发与信号采集实验
2.2 脉搏信号及心电信号的预处理
2.3 脉搏信号特征点识别及RR间期时间序列的获取
2.4 本章小结
第三章 基于脉搏信号与心率变异性的情绪特征提取
3.1 脉搏信号特征的提取
3.1.1 时域参数
3.1.2 频域参数
3.2 心率变异性特征的提取
3.2.1 时域特征
3.2.2 频域特征
3.2.3 非线性特征
3.3 差异性检验
3.4 本章小结
第四章 情绪特征的统计学分析与情绪分类
4.1 基于统计学的多情绪量化分析
4.1.1 心血管功能参数差异性分析
4.1.2 心率变异性差异性分析
4.2 基于选择集成的情绪分类
4.2.1 情绪分类模型的建立
4.2.2 情绪分类结果
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文与参与课题情况
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情绪对自主神经功能调节作用的恐怖音频对心率和心率变异性的影响研究[J]. 王济舟,陈俊琦,黄焕琳,岑曦,李雨捷,潘洪权,黄泳,Gustav Wik. 中国全科医学. 2013(09)
[2]两类情感状态下心电与心率变异性信号的非线性分析[J]. 杨敏,刘光远,温万惠. 计算机应用. 2012(10)
[3]积极情绪加速心血管反应恢复的自主神经活动机制[J]. 王振宏,李娜. 心理科学. 2012(05)
[4]基于光电容积脉搏波描记法的无创连续血压测量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,马俊领. 中国生物医学工程学报. 2012(04)
[5]积极和消极情绪对大学生心率变异性时域的影响[J]. 王双喜,包呼格吉乐图. 内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[6]基于脉搏波信号和血管弹性腔模型的动脉血压连续测量方法[J]. 郭维,刘光达,焦阳,杨宇. 医用生物力学. 2012(01)
[7]音乐放松训练对心血管患者负性情绪的影响[J]. 李霞. 齐鲁护理杂志. 2011(34)
[8]情绪应激与心血管疾病相关性研究[J]. 朱秋玲. 辽宁中医杂志. 2011(10)
[9]情绪测量方法的研究进展[J]. 谢晶,方平,姜媛. 心理科学. 2011(02)
[10]基于数学形态学的心电信号R波检测算法[J]. 田絮资,杨建,黄力宇. 现代电子技术. 2010(22)
博士论文
[1]与心血管系统变异分析研究有关的若干理论问题的初步探讨[D]. 陈奎孚.中国协和医科大学 2000
硕士论文
[1]情感识别脉搏信号特征分类研究[D]. 杜昭慧.吉林大学 2017
[2]改进的支持向量机用于脉搏信号的情感识别研究[D]. 曾建梅.重庆理工大学 2016
[3]基于光电容积脉搏波的人体生理指数检测算法研究与实现[D]. 李学波.东北大学 2011
[4]基于脉搏信号的情感识别研究[D]. 张慧玲.西南大学 2011
[5]情绪与脉搏信号之间关系的研究[D]. 苏日娜.东北林业大学 2009
本文编号：3186148
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