一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究

发布时间：2021-05-19 15:12

　　随着智能识别系统在各个领域应用的普及,精准化、针对性的管理和服务已经有了越来越优秀的表现。本文以AI姿态识别在卧床病患的精准护理方面的应用为研究对象,设计了一种基于压力传感矩阵采集人体卧姿数据,然后在上位机进行数据清洗与存储、数据点可视化成像、AI算法根据数据可视化图像进行人体卧姿识别的系统。经数据实验测试,基本可以实现初步效果。该系统可应用在养老、助残护理中的辅助智能提醒及精准护理领域。 

【文章来源】：数字技术与应用. 2020,38(10)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统模型建立
2 传感阵列硬件及数据采集设计
3 数据处理
4 数据可视化及报警实现
5 利用AI模型进行人体卧姿识别
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于TensorFlow的卷积神经网络图像分类实践策略研究[J]. 赵浩.  价值工程. 2020(09)
[2]基于深度信息的人体姿态识别研究综述[J]. 田元,李方迪.  计算机工程与应用. 2020(04)
[3]基于足底压力传感器的步态识别方法研究[J]. 赵治羽,马磊,孙永奎.  电子测量技术. 2019(13)
[4]Python在FY-2G定量业务产品自动可视化中的应用[J]. 高大伟,郁珍艳,姚益平,柳苗,陈练,李正泉.  气象科技. 2018(01)

硕士论文
[1]基于柔性阵列压力传感器的坐姿监测与提醒系统的设计与实现[D]. 刘少华.安徽大学 2018



本文编号：3195983