深度学习在医学图像分析中的应用

发布时间：2021-06-23 14:47

　　随着深度学习在计算机视觉任务中取得巨大成功,此技术也被应用到医学图像分析领域。本文总结与医学图像分析相关的深度学习模型,并概述了这些模型在医学图像分类、检测、分割和配准方面的应用成果,具体涉及到神经、视网膜、肺、数字病理学、乳腺、肌骨骼等方面的图像分析任务。本文最后还总结了目前与医学图像分析相关的深度学习研究现状,并对未来研究面临的挑战和应努力的方向进行了讨论。 

【文章来源】：上海医药. 2020,41(23)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 医学图像分析研究现状
2 深度学习在医学图像分析中的应用
    2.1 医学图像分类
    2.2 医学图像检测
    2.3 医学图像分割
    2.4 医学图像配准
3 小结和展望



本文编号：3245134