结合小波变换和同态滤波的医学图像增强算法

发布时间：2021-07-04 12:23

　　为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用Mallat算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理,把处理后的高频分量和低频分量进行重构;对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明,与其他传统的图像增强方法结果相比,所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓,增强了图像细节和各种轮廓,视觉效果比较好。 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(24)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

4种增强效果比较（二）

重构算法：其中，{hn-2k,gn-2k}是对应于尺度函数和小波的滤波器。{h*n-2k,g*n-2k}分别为{hn-2k,gn-2k}的对偶滤波器。{aj(n1,n2)}表示低通分量，{dj1(n1,n2)}，{dj2(n1,n2)}，{dj3(n1,n)}分别表示高通分量。

同态图像增强方法示意图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3264782