在线实验视觉刺激时序精度的研究

发布时间：2021-07-09 18:13

　　背景随着在线实验的发展,在线实验逐渐得到各个领域的认可。而本地实验环境的设计工具（主要有PSYCHTOOLBOX、VISION EGG和E-PRIME等）对于非计算机专业的实验人员来说有很大的技能门槛,如MATLAB的编程,PSYCHTOOLBOX的安装,以及实验环境的配置等。这些都会增加大量不必要的学习成本,增加实验难度。同时本地实验会受实验场地的约束,无法做到跨地域的课题研究,如:针对不同人种的实验分析等。在线实验则很容易解决这些问题,而且在线实验可以高度自动化实验步骤,使实验成本更加低廉。市场上也出现了很多在线实验的工具和平台,他们有的可以进行网络问卷调查实验,有的可以设计简单的实验范式。这些实验工具包可以实现基本的实验功能,但无法保证视觉刺激的时序精度。近年来不断有文献报道,在线实验无法重复本地实验结果,并推测很可能是在线实验的视觉刺激时序精度不足导致的。由于在线实验视觉刺激的时序精度未得到足够的测量研究,导致人们并不清楚在线实验视觉刺激时序精度的具体情况,进而无法判定在线视觉刺激是否可以满足时序精度要求。因此,有必要使用外部测量的方法确定在线实验视觉刺激的时序精度,进而探索产... 

【文章来源】：安徽医科大学安徽省

【文章页数】：103 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

光栅刺激

21图 2 取样 200 个周期在不同方法下的时间分布2A 为用 setInterval 制作的两百个光栅周期分布于 15 帧到 16 帧之mes, 范围 = 1.05 frames, 标准差为 frames, 丢呈随机分布；图 2B 为用 CSS3 制作的两百个光栅周期于 16 帧

安徽医科大学硕士学位论文随机分布(均值= 16.0 frames, 范围 = 0.39 frames, 标准差为 frames,丢帧率 = 14.5%)；图 2C 为用 rAF 制作的两百个光栅周期准确分布与 16 帧(均值=16.0 frames, 范围 = 0.007 frames, 标准差为 frames, 丢帧率 =0.0%)；图 2D 为用 PTB 制作的两百个光栅周期准确分布与 16 帧(均值= 16.0 frames,范围 = 0.003 frames, 标准差为 frames, 丢帧率 = 0.0%)。由于 200 个周期并不能满足视觉实验对刺激的要求。视觉刺激在实验过程中会运行较长的时间，因此我们将实验次数拓展至 10000 次，测量结果如图 3 所示。


本文编号：3274236