基于信任度的ICH检查与诊断服务系统设计与实现

发布时间：2021-07-14 15:13

　　21世纪以来,现代社会的发展与进步,特别是信息技术的广泛应用,推动了我国医疗水平快速提高和医疗信息化建设迅猛发展。但与发达国家相比,仍然存在不小的差距,还远远不能满足人民群众的需求。2009年4月6日,我国颁布了新医改方案,将有助于解决资源利用率不高、资源重复配置、信息交换不通畅等医疗信息化建设中存在的问题,从而实现医疗服务智慧化。在上述背景下,本文通过整合各个服务提供者的服务资源,根据患者的历史检查服务的经验和检查服务质量属性,为患者提供个性化的检查资源配置方案,同时实现合理配置检查服务资源、减少患者时间和费用开销、提高患者满意度的目标。首先,采用服务信任度描述患者对检查服务的信任及满意程度,并建立了医疗检查服务信任度的相应模型。根据两种不同的服务信任分别定义信任度计算公式,形成信任度计算模型,并且在计算中体现了患者个体的差异性。通过基于层次分析法的模糊综合评价获得检查服务信任值。其次,提出了基于信任度的检查服务资源分配算法,包括检查服务选择和检查时间安排两部分。检查服务选择是指根据检查方案和QoS约束条件,通过多目标优化选择出若干个可行的检查服务组合方案的过程;检查时间安排为相应的... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于信任度的检查资源分配算法流程图

图 3-4 组合服务质量变化情况3.4.3 算法时间效率对比由于检查服务数量取决于服务类个数（检查项目个数）和每类服务中候选服务的个数（每个检查项目对应的服务提供者个数），下面将从服务类个数和每类

根据图 3-5 和图 3-6 中三种算法的曲线形态可知，三种算法的执行时间都随着服务数量的增加而增长，但穷举法的执行时间受服务数量影响比较明显，遗传算法和社会认知算法的执行时间受服务数量影响相对较小，并且社会认知算法的时间复杂度要优于遗传算法。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型[J]. 胡建强,李涓子,廖桂平.  计算机学报. 2010(03)
[2]面向Pareto最优遗传算法的服务组合方法[J]. 胡焕耀,董渭清,符锐,张星,赵晓昳.  西安交通大学学报. 2009(12)
[3]粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择[J]. 夏虹,李增智.  北京邮电大学学报. 2009(04)
[4]动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J]. 蒋哲远,韩江洪,王钊.  计算机学报. 2009(05)
[5]驾驶员道路安全感受模糊评判的算法改进[J]. 刘开第,庞彦军,郝继梅.  公路交通科技. 2009(04)
[6]人寿保险市场的需求要素分析[J]. 安丽,王振全.  统计与决策. 2008(21)
[7]基于灰色系统理论的信誉报告机制[J]. 徐兰芳,胡怀飞,桑子夏,徐凤鸣,邹德清.  软件学报. 2007(07)
[8]一种服务聚合中QoS全局最优服务动态选择算法[J]. 刘书雷,刘云翔,张帆,唐桂芬,景宁.  软件学报. 2007(03)
[9]基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究[J]. 唐文,陈钟.  软件学报. 2003(08)
[10]综合评价的方法、问题及其研究趋势[J]. 王宗军.  管理科学学报. 1998(01)

硕士论文
[1]基于灰色综合评判的项目管理成熟度模型研究[D]. 秦占巧.中南大学 2009
[2]基于模糊数学的管理咨询业服务质量评价及应用研究[D]. 李伟.中国科学技术大学 2009



本文编号：3284386