微波热声成像重建算法的优化及高性能计算平台的设计

发布时间：2021-07-16 09:50

　　微波热声成像技术（Microwave-Induced Thermoacoustic Tomography,MI-TAT）同时融合了微波成像和超声成像技术的优点,从而可以获得具有高分辨率和高对比度的生物组织微波能量吸收图。通过定量重建算法对微波热声信号进行计算处理,不仅能清楚的呈现出生物组织的形态与结构图像,还能够精确的获得包括电导率在内的多种组织参数的数值分布信息。在指定的微波频率下,离体的乳腺癌组织与正常的脂肪组织间的电导率对比度高达到6:1甚至10:1。（最好补充诊断乳腺癌的依据,比如癌变组织和正常组织的电导率差异,这样使后文衔接更通顺）因此,微波热声成像技术在乳腺癌等病症的早期筛查与监控治疗方面具有广阔的应用前景。目前的定量微波热声重建算法为了获得理想的重建结果,需要收集足够多的生物组织受微波辐射而产生的热声信号,这就要求在待测生物组织四周中分布足够数量的大孔径角超声信号传感器。然而在实际的临床应用中,考虑到系统的硬件成本和检测环境,上述条件常常难以满足。另外,从重建算法本身来看,现有的定量重建算法是基于有限元法（Finite Element Method）进行计算的,而有限元计... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

微波热声成像基本原理

延迟叠加法基本原理

定量微波热声成像算法示意图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3286777