基于小波分析的医学影像图像融合与分解设计实现研究

发布时间：2021-07-19 16:20

　　分析了基于小波分析算法的数学模型,分别设计了基于小波分析的医学影像图像融合和医学影像图像分解仿真实现,进一步对医学影像图像融合与分解的处理结果进行了仿真比较研究,表明基于小波分析的医学影像图像融合与分解效果较好. 

【文章来源】：辽宁大学学报(自然科学版). 2020,47(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于小波分析的医学影像图像融合图

图1 基于小波分析的医学影像图像融合图它是由如图2(a)所示的磁共振原始图和图2(b)所示的单光子发射型断层图像,经过小波变换融合的图像.通过融合实验结果图2(c)可观察到,融合医学图像既能够表现出核磁共振图像的解剖结构,也留存了该原始图像的边缘细节和纹理特征,而且也完整地体现出单光子发射型断层图像的功能信息,因而能够从解剖图像达到准确的功能定位,实现不同模式医学图像信息的相互补充,使临床诊断中准确率更高.

仿真实验过程中采用MATLAB程序语言来进行编程仿真实现.通过小波分析,将原始医学影像图像信号分解过程的实现设计如图3所示.运行仿真程序,如图4(b)所示为基于小波分析的图像分解实验结果,该实验过程中信号的长度恒定,因而无需重建显示出的近似系数和细节系数.由于具有与原信号相同的近似系数和细节系数,所以对经过重建滤波后的信号不做采样处理.

【参考文献】：
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本文编号：3291019