人体表面肌电信号的特性研究
发布时间：2021-07-28 08:24
表面肌电信号（Surface Electromyographic,sEMG）是一种复杂的生物电信号,是肌肉收缩时所产生的电波动,既与肌肉本身的组织生理特性有关,也与神经控制系统有关。因此,肌电信号的研究分析已成为临床诊断、康复医学、生物机械等诸多领域的研究热点。本文主要研究正常人体处于动态和静态时肌电信号的采集和分析。动态的肌电信号指采集正常人体左右上肢在日常生活活动中的肌电信号,日常生活活动动作是在前人总结归纳的基础上进行整理和完善,从日常生活中提取的13个基本动作。用统计分析软件SPSS14.0对时域指标AEMG（average electromyographic,AEMG）和IEMG（integrated electromyographic,IEMG）进行数据处理;研究正常人体在完成日常生活活动时人体上肢主肌肉群的功能状态和活动状态;为肌电假肢的仿生控制和肢体运动模式识别等提供了设计参考,为老年人和残疾人的医疗诊断、康复训练及康复疗效判断提供依据。静态的肌电信号是指采集正常人体在康复床上仰卧时,康复床起背角度不同时,测量在普通床垫和气垫两种情况下,颈肩背部主肌肉随时间变化的疲劳程...
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电极电缆示意图
F19.2一 6Sehematiediagramofelectrode2.2.1.2电极电缆图2一7电极电缆示意图 F19.2一 7Eleetrodeeablediagram2· 2.1.3肌电仪14，]我们采用的是JE一TB型肌电采集系统，是安徽君诚体育器材有限公司最新开发的新一代表面肌电信号(sEMG)遥测产品，主要组件部分包括8通道肌电仪、微机接口器、同步器、自带数据分析软件等，很简便的实现了表面肌电信号的采集、存储、传输和分析，并为肌电仪与其它测试仪器提供时域和频域的同步功能。其具有高稳定性、科学性和灵活性等优点，现在已广泛应用于临床诊断和康复、体育科研、人机智能等领域。肌电仪可以灵活配置为1、2、4、8通道采集，采样频率、采样模式可按具体情况进行设定。所有实时信息存储在肌电仪内部
6一USB接口;7一电源开关。肌电仪单路信号处理原理图如图2一9所示:肌电信号在前置放大器中放大了一千倍后，为了抑制多路通道信号间的干扰，又经过信号调制，通过电压/颇率(v/F)转换器转换成脉宽随输入电压大小变化的光脉冲。光脉冲被光接收器接收后再通过频率/电压(F/V)转换器解调，经过增益调整后作为原始输出信号输出网。Opr1C月JJ VVVVVVVVVjrrrrrrr CCCCCCCO卜氏七七 七七七 CCCCCCCCCCCCCCCCC比 JNNN卫 卫周 周周月刃幼 USTTTfff.n卜丙乙 乙乙 乙 图2一9月几电仪信号处理原理图 F19.2一 9ThePrineiPle一刀 aPofProeessingSEMG表2一3列举了肌电仪的各项规格指标。由表2一3可见，肌电仪具有体积小、质量轻和方便携带等优点。对于高质量的生物信号放大器，它的共模抑制比应该高于SOdB，JE一TB型肌电仪完全满足这个要求，肌电仪的共模抑制比高于IO0dB，使该频段的信
【参考文献】：
期刊论文
[1]速度攀岩运动员上肢肌表面肌电信号变化的研究[J]. 金锦萍,马楚虹,钱永东,戴艳. 山西师大体育学院学报. 2006(04)
[2]基于表面肌电信号的前臂手部多运动模式识别[J]. 罗志增,王人成. 仪器仪表学报. 2006(09)
[3]体操运动员腰部竖脊肌疲劳过程中sEMG的变化[J]. 蔡明明,徐建中,王凌云,马艳芬,王锋,孟宪华. 首都体育学院学报. 2006(04)
[4]表面肌电与腰背功能评价方法研究进展[J]. 王丽,刘加海,王健. 中国康复医学杂志. 2006(01)
[5]基于表面肌电信号变化的慢性下背痛诊断和运动疗效评价[J]. 王健,方红光,Markku Kankaanpaa. 航天医学与医学工程. 2005(04)
[6]运动性肌肉疲劳的表面肌电非线性信号特征[J]. 王健,方红光,杨红春. 体育科学. 2005(05)
[7]表面肌电的处理方法及在体育科研中应用前景[J]. 罗炯,金季春. 福建体育科技. 2005(02)
[8]表面肌电信号分析中的数学处理方法[J]. 吕广明,孙立宁,唐余勇. 黑龙江大学自然科学学报. 2005(01)
[9]sEMG技术在评价运动性疲劳方面的方法及应用[J]. 王奎,刘建红,宋刚. 安徽体育科技. 2004(03)
[10]肘关节等速运动过程中表面肌电图的变化特征[J]. 王国祥,李长宏. 中国临床康复. 2004(12)
硕士论文
[1]沙发椅背的人体舒适性研究[D]. 杨静.南京林业大学 2008
[2]人体关节角的测量及基于SEMG信号识别的神经网络预测[D]. 史颖.天津大学 2005
本文编号：3307571
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电极电缆示意图
F19.2一 6Sehematiediagramofelectrode2.2.1.2电极电缆图2一7电极电缆示意图 F19.2一 7Eleetrodeeablediagram2· 2.1.3肌电仪14，]我们采用的是JE一TB型肌电采集系统，是安徽君诚体育器材有限公司最新开发的新一代表面肌电信号(sEMG)遥测产品，主要组件部分包括8通道肌电仪、微机接口器、同步器、自带数据分析软件等，很简便的实现了表面肌电信号的采集、存储、传输和分析，并为肌电仪与其它测试仪器提供时域和频域的同步功能。其具有高稳定性、科学性和灵活性等优点，现在已广泛应用于临床诊断和康复、体育科研、人机智能等领域。肌电仪可以灵活配置为1、2、4、8通道采集，采样频率、采样模式可按具体情况进行设定。所有实时信息存储在肌电仪内部
6一USB接口;7一电源开关。肌电仪单路信号处理原理图如图2一9所示:肌电信号在前置放大器中放大了一千倍后，为了抑制多路通道信号间的干扰，又经过信号调制，通过电压/颇率(v/F)转换器转换成脉宽随输入电压大小变化的光脉冲。光脉冲被光接收器接收后再通过频率/电压(F/V)转换器解调，经过增益调整后作为原始输出信号输出网。Opr1C月JJ VVVVVVVVVjrrrrrrr CCCCCCCO卜氏七七 七七七 CCCCCCCCCCCCCCCCC比 JNNN卫 卫周 周周月刃幼 USTTTfff.n卜丙乙 乙乙 乙 图2一9月几电仪信号处理原理图 F19.2一 9ThePrineiPle一刀 aPofProeessingSEMG表2一3列举了肌电仪的各项规格指标。由表2一3可见，肌电仪具有体积小、质量轻和方便携带等优点。对于高质量的生物信号放大器，它的共模抑制比应该高于SOdB，JE一TB型肌电仪完全满足这个要求，肌电仪的共模抑制比高于IO0dB，使该频段的信
【参考文献】：
期刊论文
[1]速度攀岩运动员上肢肌表面肌电信号变化的研究[J]. 金锦萍,马楚虹,钱永东,戴艳. 山西师大体育学院学报. 2006(04)
[2]基于表面肌电信号的前臂手部多运动模式识别[J]. 罗志增,王人成. 仪器仪表学报. 2006(09)
[3]体操运动员腰部竖脊肌疲劳过程中sEMG的变化[J]. 蔡明明,徐建中,王凌云,马艳芬,王锋,孟宪华. 首都体育学院学报. 2006(04)
[4]表面肌电与腰背功能评价方法研究进展[J]. 王丽,刘加海,王健. 中国康复医学杂志. 2006(01)
[5]基于表面肌电信号变化的慢性下背痛诊断和运动疗效评价[J]. 王健,方红光,Markku Kankaanpaa. 航天医学与医学工程. 2005(04)
[6]运动性肌肉疲劳的表面肌电非线性信号特征[J]. 王健,方红光,杨红春. 体育科学. 2005(05)
[7]表面肌电的处理方法及在体育科研中应用前景[J]. 罗炯,金季春. 福建体育科技. 2005(02)
[8]表面肌电信号分析中的数学处理方法[J]. 吕广明,孙立宁,唐余勇. 黑龙江大学自然科学学报. 2005(01)
[9]sEMG技术在评价运动性疲劳方面的方法及应用[J]. 王奎,刘建红,宋刚. 安徽体育科技. 2004(03)
[10]肘关节等速运动过程中表面肌电图的变化特征[J]. 王国祥,李长宏. 中国临床康复. 2004(12)
硕士论文
[1]沙发椅背的人体舒适性研究[D]. 杨静.南京林业大学 2008
[2]人体关节角的测量及基于SEMG信号识别的神经网络预测[D]. 史颖.天津大学 2005
本文编号：3307571
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