飞利浦大孔径CT六年运行故障统计分析及预测

发布时间：2021-07-31 04:43

　　目的分析飞利浦大孔径CT六年运行故障原因,找出共性问题,制定相应保养方案并对未来几年故障发生率进行模拟预测。方法收集2012-2018年间大孔径CT故障数据,使用SPASS 19.0软件中曲线估计功能分析故障发生次数与时间的关系,并做出预测;使用帕累托图分析功能分析故障类型。结果 6年共发生故障28次,其中刚使用半年内,故障发生率最高（5次）,随后趋于平稳。经曲线估计得到线性函数模型为y=-0.033x+2.099（R2=0.003）,未来3年内每半年发生故障次数约2次。帕累托图显示发生数据采集故障16次,其中治疗床和供电电源系统故障分别为3次,占比达71%,是主要故障来源。结论大孔径CT故障统计分析有助于科室维修人员更好了解CT,制定有效保养方案,减少故障发生,并对未来故障发生率有个预判。 

【文章来源】：中华放射肿瘤学杂志. 2020,29(11)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]大型医疗设备机房的温度与湿度控制[J]. 全力,文海燕.  中国CT和MRI杂志. 2014(03)



本文编号：3312791