AI医学影像学诊断新模式前景的调查研究

发布时间：2021-08-13 12:37

　　<正>目前,我国医疗数据中有90%来自于医学影像,并且正以30%的年增长率增加,相比之下,影像科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的增长趋势,将给医学影像诊断工作带来巨大的压力[1]。然而大数据时代的到来,人工智能（Artificial intelligence,AI）技术突飞猛进,AI影像诊断作为近几年的研究热点已经有了许多成果,CT/MRI影像、超声图像、眼科图像、内窥镜图像、病理图像等领域都已经实现了突破,中国部分AI医学影像相关公 

【文章来源】：山东医学高等专科学校学报. 2020,42(03)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 调查对象
    1.2 调查方法
2 结果
    2.1 对AI的了解程度及态度
    2.2 对AI影像诊断结果的态度
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]医学影像人工智能进入深水区后的思考[J]. 萧毅,刘士远.  中华放射学杂志. 2019 (01)
[2]PACS与人工智能辅助诊断的集成应用[J]. 赵一鸣,左秀然.  中国数字医学. 2018(04)
[3]深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探[J]. 刘凯,张荣国,涂文婷,范丽,邓昱枫,望云,李琼,萧毅,刘士远.  中华放射学杂志. 2017 (12)



本文编号：3340442