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用无感识别和人工智能阻击疫情

发布时间:2021-09-06 15:17
  在诸如疫情等社会突发大规模卫生事件时,社区、园区、学校和交通枢纽等超大人流量的公共场所,落实重点场所体温检测排查措施,降低交叉感染的风险成为必需。本文以疫情时期的防疫防控方案为例,详解如何借助无感识别和人工智能手段,满足不同场景下特定人员的管控。 

【文章来源】:中国安全防范技术与应用. 2020,(01)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

用无感识别和人工智能阻击疫情


全自动热成像测温筛查系统界面

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为适应疫情流行特点和防控形势变化,全国各地对确诊患者进行隔离治疗,对疑似病例及密切接触者实行隔离医学观察。在全国医护资源全力运转尚无法面面俱到的特殊时期,该如何保障这些隔离人员的生活,缓解亲友的焦虑与无助?特殊人群的远程关爱解决方案以视频共享为核心,单台设备只需接入互联网,即可实现远程访问,实现轻量化部署;复杂场景下亦可实现大型组网。帮助医护人员和家属实时了解隔离人员状况,实现远程关爱,同时有助于快速了解并响应隔离人员各项需求,释放人力,缓解医护压力。可在隔离病房,用于人文关怀,也可应用于社区隔离,进行人员管控。

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疫情形势严峻,宅在家、勤洗手、带口罩是自我保护的应有之义,但医护及社区服务人员需要在外奔波忙碌,居家人员采购生活物资无法避免触碰电梯按钮。此时就需要借助无感识别和信息化手段,减少交叉感染,为打赢这场疫情防控阻击战作出积极的贡献。非接触开门控梯解决方案采用“人脸门禁+电梯控制器/人脸门禁+磁力锁”,以人脸识别为核心,实现非接触进出,降低感染几率。


本文编号:3387690

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