脑图像海马体分割方法的研究

发布时间：2021-10-01 22:23

　　海马体是人脑中重要的子结构,与阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）、精神分裂症等多种精神类疾病都有着密切的联系,这些疾病均可导致海马体结构受损,体积逐渐缩小。通过对海马体体积进行准确测量,临床医生可以发现其萎缩的程度,进而方便对相关精神类疾病进行诊断、治疗,海马体体积的准确测量依赖于准确的分割结果。因此,准确分割出脑图像中的海马体,对于深入开展各种精神类疾病的研究具有至关重要的意义。国内外学者对于海马体的分割已开展大量的研究工作,但由于海马体体积较小,形状不规则,与周围组织的边界较为模糊,单纯使用结构磁共振图像很难准确对海马体进行分割。目前的分割方法仍存在以下不足:主流分割方法的准确性（Dice相似性）一般只能达到0.85-0.90,准确性较高的多图谱方法分割过程过于依赖配准精度且分割时间太长,大约在60分钟左右并随着配准次数的增加呈线性增长,这对于医疗大数据的研究是非常不利的。本文针对以上问题,以实现脑图像海马体的快速准确分割为研究目标,采用基于全卷积神经网络的方法,该网络结构已经被成功运用到了脑皮层下丘脑、尾状核、壳核和苍白球这四种子结构的分割,本文计划采用... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

脑图像海马体的冠状面、矢状面、水平面以及整体结构图，其中整体图中紫色代表海马体的整

山东师范大学硕士学位论文证明了整合多个尺度如图 3-2 所示，该网到的特征图（卷积层法有两个优点：首先所以不同尺度的特征用到最上层，细粒度成功运用到了脑皮层

表 3-2 公共数据集被试统计信息图像数目 女/男 年龄（岁）：平均值标人(NC) 44 22/22 76.18 7.45知障碍(MCI) 46 27/19 74.70 8.10海默病(AD) 45 21/24 74.45 8.10据预处理的预处理可以更好地保证分割结果的准确性，其一般包括以下几个步骤矫正和图像灰度值归一化。除颅骨核磁共振扫描得到的脑部图像包括脑组织部分和非脑组织部分，非脑组眼球、头皮等包裹在脑组织外部的结构。通常需要通过分割将非脑组织脑组织，通常将这种分割称为颅骨去除。本文采用 SPM12 的分ww.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/)得到脑图像的灰质、白质和脑脊组织进行叠加并与原始图像点乘，最终得到去除颅骨后的脑图像，结果见

【参考文献】：
硕士论文
[1]脑部MRI海马体三维分割算法研究[D]. 潘红.电子科技大学 2015



本文编号：3417445