基于改进的匹配追踪算法的脉搏信号去噪

发布时间：2021-10-12 03:29

　　脉搏信号具有非线性非平稳的特性,在采集时易受外界噪声的干扰,会严重影响后续的结果分析,故提出了一种基于共生生物搜索算法改进的匹配追踪算法,用于对脉搏信号进行去噪的分析。首先借助共生生物搜索算法对匹配追踪的内积计算进行优化,然后再将其用于脉搏信号的稀疏去噪,并在算法的执行时间上与其它匹配追踪算法进行了比较。结果分析表明改进后的匹配追踪算法不仅有效地去除了脉搏信号中包含的噪声,而且保证了算法的执行效率。 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(15)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

仿真的含噪信号

仿真的原始信号

图2 仿真的含噪信号其中，x(i)是原始纯净的信号，xˉ(i)是去噪后的信号，N代表了信号的长度。信噪比的值越大，说明该信号中噪声所占的比例越小，去噪效果越好。而均方根误差越小，说明信号的失真越小。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波分析的脉搏波信号去噪[J]. 徐洁,付强.  计算机仿真. 2012(09)
[2]基于改进EMD的脑电信号去噪方法[J]. 朱晓军,吕士钦,余雪丽,樊刘娟.  计算机工程. 2012(01)



本文编号：3431796