基于EMD-ICA的视觉稳态诱发电位运动伪迹去除

发布时间：2021-10-14 22:59

　　脑电信号是大脑中产生的微弱电生理信号,经常会受到心电、眼电、运动伪迹的干扰。伪迹会使脑电信号产生较大的畸变。脑电信号与伪迹信号同属生理电信号。其中,运动伪迹的去除难度较高。采用经验模态分解结合独立成分分析的方法去除视觉稳态诱发电位信号中头部运动伪迹。对比单一经验模态分解与单一独立成分分析去噪算法,经验模态分解结合独立成分分析方法去噪算法效果最佳,去除运动伪迹的同时保留视觉稳态诱发电位固有信号。 

【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(11)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 方法原理
    1.1 经验模态分解
    1.2 独立成分分析
    1.3 基于熵测度的眼电分量滤除
2 实 验
    2.1 视觉刺激
    2.2 受试者
    2.3 实验范式
    2.4 数据获取
3 数据处理
    3.1 运动伪迹去除
    3.2 运动伪迹去除评估
4 结 论



本文编号：3436972