基于数据挖掘的医疗器械分销管理模式再优化研究

发布时间：2021-11-14 16:56

　　目的:基于数据挖掘（DM）的医疗器械分销管理模式再优化,建立分仓备货量计算模型,完善医疗器械分销管理模式。方法:选取某医疗器械公司医疗器械分销管理数据为研究资料,基于DM技术对其医疗器械分销管理模式现状进行分析,建立分仓备货量计算模型,提取其近5年交易记录和近1年交易记录,依据5年交易记录获得该区域常用度数范围和该区域月平均交易数量（不分度数）,依据1年交易记录获取当前分仓的补货频率,计算最佳备货量,多个分仓或多个型号则需重复计算。结果:基于分仓备货量计算模型计算的屈光型、非球面型、多焦点型和蓝光滤过型4种人工晶体最佳备货量实施后,4种人工晶体的紧急送货次数2018年8月与2017年8月同比下降38.89%⁸2.35%,2018年8月与2018年7月环比减少42.10%⁷5.00%;合计紧急送货次数同比减少63.61%、环比减少50.00%。结论:基于DM技术医疗器械分销管理模式再优化构建的分仓备货量计算模型计算最佳备货量,可行性强,能有效减少紧急送货次数,降低物流运输成本。 

【文章来源】：中国医学装备. 2020,17(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

市场销售分析系统架构

市场销售分析系统备份管理流程

以纳入研究的医疗器械公司的一家分仓中人工晶体为例，基于DM框架建立分仓合理备货量计算模型，依据分销管理系统销售实施表,依次获取分仓覆盖区域、区域内客户清单、交易记录、交易年份、医疗器械类型以及对应医疗器械型号，获取该区域客户近5年的交易记录和近1年的交易记录，依据5年交易记录获得该区域常用的度数范围和该区域月平均交易数量(不分度数)，依据1年交易记录获取当前分仓的补货频率，再计算最佳备货量，若为多个分仓或多个型号则需重复计算。在人工晶体常用度数范围的确定流程中，需明确下述5方面的内容。分销管理系统销售实施表的多维星型分仓备货量计算模型见图3。2.1 明确有效交易纪录

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于医药经济运行数据的新医改纵深发展视角下我国医药产业发展现状及趋势分析[J]. 肖晗,朱民田,张思文.  中国医药导报. 2018(36)
[2]医院物流管理系统在医用耗材管理中的应用[J]. 陈雷,吕铭.  中国医学装备. 2018(02)
[3]医疗器械集中采购配送模式的建立与应用[J]. 张和华,李剑,李姝颖,向华,吴旋,任庆惠,尹军.  医疗卫生装备. 2017(05)
[4]首届美国医疗分销管理协会国际药品分销会议将在京举行[J]. 高晶.  中国医药导报. 2014(28)

硕士论文
[1]数据挖掘在手术医疗器械分销行业中的应用[D]. 曾荣.上海交通大学 2010



本文编号：3495006